摘要：
MD5 原理详解、Java 源码分析与应用风险分析 一、MD5 的基本概念 MD5 (Message Digest Algorithm 5) 是 Ronald Rivest 在 1991 年提出的哈希函数算法。其核心目标是： 将任意长度的输入数据压缩到一个 128-bit（16 字节）摘要。摘要的设 阅读全文
posted @ 2025-09-28 16:19
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摘要：
🛠 故障排查清单（针对未被 majority ack 的写入丢失 / crash） 1. 确认问题范围 检查客户端写 Concern： 是否使用了 w:1 或 j:false？ → 这种情况下，crash 后丢失未 flush 的写入是预期行为。是否要求了 majority？如果丢失，需要进一步调 阅读全文
posted @ 2025-09-28 15:24
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摘要：
本文 从 WiredTigerRecoveryUnit 入手的逐层、深入解析：包含主要数据结构、关键方法（开始/提交/回滚）、与 WiredTiger API 的映射、与 oplog/OpObserver 的交互、以及完整的执行伪代码和典型调用链（方便你在源码中精确定位追踪）。我会把重点放在“在一次 阅读全文
posted @ 2025-09-28 15:20
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摘要：
本文 MongoDB 的“日志/记录”机制（包括 WiredTiger 的 WAL/journal、MongoDB 的 oplog、mongod 的结构化日志、FTDC 等）做成一份深入讲解：原理、逐步执行流程（写入/复制/恢复）、以及关键源码位置与可检索命令。下面按主题展开，尽量把执行流程和源码位 阅读全文
posted @ 2025-09-28 15:03
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摘要：
一、MongoDB 存储引擎迭代历程 MongoDB 在发展过程中，多次更换和迭代存储引擎，以适应数据规模和业务需求的快速增长： 1. MMAPv1 引擎（默认至 3.2） 设计背景：MongoDB 初期的默认存储引擎，基于内存映射文件（memory-mapped file）。 特性： 文档级存储， 阅读全文
posted @ 2025-09-28 14:27
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摘要：
MySQL 在高并发场景下的表现分析 数据模型特性带来的影响 步骤 1：数据规范化与关联查询 MySQL 要求数据高度规范化，不同实体存储在独立的表中在高并发读取时，获取完整业务对象需要执行多表 JOIN 操作性能影响：每个 JOIN 都涉及索引查找、临时表创建，在并发量高时成为瓶颈优化手段：需要通 阅读全文
posted @ 2025-09-28 14:24
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摘要：
一、 Mongos 的宏观定位：集群的单一入口 在深入之前，我们必须明确 mongos 的核心价值： 对应用透明：应用程序像连接单个 MongoDB 实例一样连接 mongos，完全无需感知后端复杂的分片拓扑。无状态网关：mongos 本身不持久化任何业务数据。这意味着你可以随意水平扩展多个 mon 阅读全文
posted @ 2025-09-28 14:04
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摘要：
一、文档数据模型：超越简单的 JSON 1. BSON 格式：性能与功能的延伸 本质：BSON 是一种二进制序列化格式，用于在 MongoDB 中存储文档和进行网络传输。它并非人类可读，但编程语言可以高效地解析它。相比 JSON 的优势： 丰富的类型：除了 JSON 的标准类型（字符串、数字、布尔、 阅读全文
posted @ 2025-09-28 13:50
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摘要：
一、Base64 核心原理 本质 非加密算法，而是一种二进制到文本的编码方案，将任意二进制数据转换为 64 个可打印 ASCII 字符（A-Za-z0-9+/）。 编码过程 分组：将输入数据按 3 字节（24 位） 分组分块：将 24 位拆分为 4 个 6 位 段映射：每个 6 位值（0-63）映射 阅读全文
posted @ 2025-09-28 11:00
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