随笔分类 -  机器学习

keras 或 tensorflow 调用GPU报错：Blas GEMM launch failed
摘要：GPU版的tensorflow在模型训练时遇到Blas GEMM launch failed错误，或者keras遇到相同错误（keras 一般将tensorflow作为backend，如果安装了GPU版本的tensorflow，那么在使用keras时会优先使用GPU），类似报错如下： 这是调用GPU 阅读全文
posted @ 2019-09-24 14:35 胡卫雄 阅读(2626) 评论(0) 推荐(0)
python画激活函数图像
摘要：导入必要的库 绘制softmax函数图像 绘制Relu激活函数图像 绘制Tanh激活函数图像 阅读全文
posted @ 2019-01-17 14:40 胡卫雄 阅读(11090) 评论(1) 推荐(0)
keras入门--Mnist手写体识别
摘要：介绍如何使用keras搭建一个多层感知机实现手写体识别及搭建一个神经网络最小的必备知识 keras常用模块的简单介绍 'Input','Model','Sequential',这三个模块是以前老的接口，新的版本已经将它们融合到后面的模块当中 以'__'开头的模块是一些内嵌的模块 'activatio 阅读全文
posted @ 2018-10-23 14:58 胡卫雄 阅读(17715) 评论(1) 推荐(2)
Python 实现简单的感知机算法
摘要：感知机 随机生成一些点和一条原始直线，然后用感知机算法来生成一条直线进行分类，比较差别 导入包并设定画图尺寸 随机产生数据 超平面的实现 实际应用 阅读全文
posted @ 2018-10-23 14:51 胡卫雄 阅读(761) 评论(0) 推荐(0)
使用Keras实现机器翻译（英语—>法语）
摘要：数据集下载：http://www.manythings.org/anki/fra-eng.zip 阅读全文
posted @ 2018-10-21 14:35 胡卫雄 阅读(1646) 评论(0) 推荐(0)
keras实现mnist数据集手写数字识别
摘要：一. Tensorflow环境的安装 这里我们只讲CPU版本，使用 Anaconda 进行安装 a.首先我们要安装 Anaconda 链接：https://pan.baidu.com/s/1AxdGi93oN9kXCLdyxOMnRA 密码：79ig 过程如下： 第一步：点击next 第二步：I A 阅读全文
posted @ 2018-10-11 19:19 胡卫雄 阅读(17664) 评论(0) 推荐(0)
将mnist数据集存储到本地文件
摘要：参考文章： http://www.csuldw.com/2016/02/25/2016-02-25-machine-learning-MNIST-dataset/ 阅读全文
posted @ 2018-09-29 22:23 胡卫雄 阅读(731) 评论(0) 推荐(0)
测试神经网络
摘要：使用Keras进行自动验证 使用Keras进行手工验证 使用Keras进行K折交叉验证 1 分割数据 数据量大和网络复杂会造成训练时间很长，所以需要将数据分成训练、测试或验证数据集。Keras提供两种办法： Keras可以将数据自动分出一部分，每次训练后进行验证。在训练时用validation_sp 阅读全文
posted @ 2018-09-07 22:18 胡卫雄 阅读(1285) 评论(0) 推荐(0)
使用Keras开发神经网络
摘要：一、使用pip安装好tensorflow 二、使用pip安装好Keras 三、构建过程： 1 导入数据 2 定义模型 3 编译模型 4 训练模型 5 测试模型 6 写出程序 1.导入数据 使用皮马人糖尿病数据集（Pima Indians onset of diabetes）（自行百度，google下 阅读全文
posted @ 2018-09-07 10:32 胡卫雄 阅读(1510) 评论(0) 推荐(0)
python 实现简单的KNN算法
摘要：使用错误率来检验算法 数据集下载：https://i.cnblogs.com/Files.aspx 阅读全文
posted @ 2018-08-10 19:11 胡卫雄 阅读(688) 评论(0) 推荐(0)
python实现简单的梯度下降法
摘要：代码如下： 效果图： 阅读全文
posted @ 2018-07-15 16:10 胡卫雄 阅读(386) 评论(0) 推荐(0)
机器学习解决问题的框架
摘要：一、确定目标 业务需求 数据 特征工程 （占70%，主要包括数据的清洗，提取，转换） 二、训练模型 定义模型 定义损失函数 （偏差的大小） 优化算法 三、模型评估 交叉验证 效果评估 阅读全文
posted @ 2018-01-06 09:21 胡卫雄 阅读(211) 评论(0) 推荐(0)
机器学习算法分类
摘要：算法分类一： 有监督学习 无监督学习 半监督学习 算法分类二 分类与回归 聚类 标注 算法分类三 生成模型 （属于某类的概率） 识别模型 （直接告诉属于某类） 阅读全文
posted @ 2018-01-06 09:05 胡卫雄 阅读(333) 评论(0) 推荐(0)
机器学习--感知器数据分类算法步骤(慕课网-实现简单的神经网络)
摘要：权重向量W,训练样本X 1.把权重向量初始化为0,或把每个分量初始化为[0,1]之间的任意小数 2.把训练样本输入感知器,得到分类结果(-1或者1) 3.根据分类结果更新权重向量 感知器算法适用于图一的可线性分隔开的数据样本 阅读全文
posted @ 2017-09-24 07:37 胡卫雄 阅读(853) 评论(0) 推荐(0)