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摘要： 环境 uv ollama RAG 的二个阶段 索引阶段 (Indexing Phase) 检索信息增强，让大模型参考本地的信息/文档,提高回答的质量 加载数据 Indexing 文档加载，分割，将加载的 文本 解析成一系列 Nodes 生成 对每个node ,生成向量嵌入 然后存储在数据索引中 查询 阅读全文

摘要： Python中并行处理多个任务主要是靠： thread 线程 process 进程 asyncio 非同步 process 将一个py 脚本放入到内存中，程序就变成了 一个process process 是程序运行的实例,process 有自己的内存，通信;不同的process之间彼此独立 proc 阅读全文

摘要： 将非结构化文档转换为可高效检索的结构化知识库。整个过程遵循“分而治之”的策略：大文档 → 小片段 → 数值向量 → 相似性检索。 建立索引 读取文本/PDF 分割文本 分割为文本段/chunk 向量化： 对每一段文本段向量化；在这里引入向量模型, 存储： 把多个文本段/向量 存入向量数据库 实践 将 阅读全文

摘要： LangChain是用来快速构建Agent应用的工具，用来快速集成大模型的各种工具（tools等），整合各种生态，来实现复杂应用。 官方文档 安装 uv add langchain 集成 LangChain 带了一些集成工具 聊天模型 Chat Models 既通用大模型 嵌入模型 Embeddin 阅读全文

摘要： MCP Server 模型上下文协议，一个中间层协议，扩展ai的能力边界 调用mcP 获取mcp 工具集和介绍， 模型调用mcp,传递参数，获取结果， 返回所有结果 一个标准mcp配置json { "mcpServers": { "info":{ "timeout": 10, "command": 阅读全文

摘要： AI下的Memory策略， 为项目注入文档 常见的8种策略 全量 滑动记忆: 固定长度阶段 相关性过滤: 遗忘次要信息 摘要/压缩:提炼关键信息 向量数据库: 存储检索记忆 知识图谱: 结构化记忆 分层记忆： 分为短期和长期 类'os内存'记忆 本地长期记忆策略 包含向量数据库 和图数据库，多维度检 阅读全文

摘要： Lit Lit 是一个用来快速构建 Web Components 的轻量级库，具有简单、快速、原生标准的特点。 本文使用 Vite 的 Lit 模板进行演示 目录 定义组件 注册组件 样式系统 属性与响应式 生命周期 定义组件 快速入门 使用 Lit 创建一个简单的组件非常容易： import { 阅读全文

摘要： 异步数据库 1.创建数据库引擎 async_DataBase_Engine_url = "mysql+aiomysql://xxx:xxx@ip:3306/heima?charset=utf8mb4" async_engine=create_async_engine( async_DataBase_ 阅读全文

摘要： 2020年12月，坐上从成都到杭州的航班，是人生中第一次坐飞机，也是结束20年学业生涯的第一步。 2025年12月，自感结束虚无主义状态的我，写下这篇文章，既为回顾来路，也为整装再出发。 来时的路 许多“第一次”依旧清晰：第一次独立完成项目、第一次收到工资入账的短信、第一次听到涨薪的消息……它们像坐 阅读全文

摘要： Vite+Lit.js 构建Web Component web component作为前一个时代的方案，在特定场景下确有不一样的妙用 ，在维护前后端不分离的项目，web component 是为数不多的选择，整理一下使用Lit 构建自己的web component组件库为传统项目提提速的过程。 使用 阅读全文