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2023年6月9日
室内定位
摘要: # Centimeter-Level Indoor Localization using Channel State Information with Recurrent Neural Networks 本论文是基于RNN网络的CSI实现厘米级的室内定位。 ### 摘要: 物联网技术和自动驾驶的现代
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posted @ 2023-06-09 15:55 在路上=
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2021年3月30日
win10与ubuntu18.04的向日葵远程连接问题
摘要: 记录一下今天向日葵远程连接的坑 win10和ubuntu 18.04都安装了向日葵客户端。(ubuntu 18.04中可以从软件管理中直接安装即可)。从win10远程连接ubuntu总是出现正在连接,之后马上连接已断开。在简书和博客寻找解决方案。 造成的原因有如下: 1、桌面环境是否开启?若没有开启
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posted @ 2021-03-30 20:39 在路上=
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2020年2月15日
欠拟合、过拟合
摘要: 过拟合、欠拟合以及解决方法 训练误差和泛化误差 在机器学习中,我们将数据分为训练数据、测试数据(或者训练数据、验证数据、测试数据,验证数据也是训练数据的一部分。)训练误差是模型在训练数据集上表现出来的误差,泛化误差(也可称为测试误差)是在测试数据集上表现出来的误差的期望。,例如线性回归用到的平方损失
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posted @ 2020-02-15 23:23 在路上=
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2020年2月14日
循环神经网络
摘要: 循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN) 循环神经网络是时间预测的模型,目的是用来处理序列数据,根据当前和历史的输入进行实现预测。 传统的神经网络模型是从输入层到隐含层在到输出层,层与层之间是全连接的,但是每层之间的节点的无连接的。 RNN模型图: RNN网络也包含输
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posted @ 2020-02-14 10:42 在路上=
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2020年2月13日
tensor中的data()函数与detach()的区别
摘要: tensor中的data()函数与detach()的区别 detach()和data生成的都是无梯度的纯tensor,并且通过同一个tensor数据操作,是共享一块数据内存。 x.data和x.detach()新分离出来的tensor的requires_grad=False,即不可求导时两者之间没有
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posted @ 2020-02-13 21:12 在路上=
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