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7. 进行图片的数据补全和增强(随机亮度,随机饱和度,随机翻转) Image.open(进行图片的读入) 2.ImageEnhance.Brightness(亮度变化) 3.ImageEnhance.Contrast(饱和度变化) 4.enhance_image.transpose(图片随机翻转) 5.enhance_image.save(进行图片保存)
python我的最爱 2019-07-04 18:53
阅读:2298
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pytorch-第一章基本操作-强大的hub模块
python我的最爱 2020-04-06 23:36
阅读:2239
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机器学习入门-文本数据-构造词频词袋模型 1.re.sub(进行字符串的替换) 2.nltk.corpus.stopwords.words(获得停用词表) 3.nltk.WordPunctTokenizer(对字符串进行分词操作) 4.np.vectorize(对函数进行向量化) 5. CountVectorizer(构建词频的词袋模型)
python我的最爱 2019-01-26 18:50
阅读:2156
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机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-图像金字塔-(**高斯金字塔) 1.cv2.pyrDown(对图片做向下采样) 2.cv2.pyrUp(对图片做向上采样)
python我的最爱 2019-02-19 15:12
阅读:2148
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机器学习进阶-疲劳检测(眨眼检测) 1.dist.eculidean(计算两个点的欧式距离) 2.dlib.get_frontal_face_detector(脸部位置检测器) 3.dlib.shape_predictor(脸部特征位置检测器) 4.Orderdict(构造有序的字典)
python我的最爱 2019-03-03 13:42
阅读:2083
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