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深度学习原理与框架-图像补全(原理与代码) 1.tf.nn.moments(求平均值和标准差) 2.tf.control_dependencies(先执行内部操作) 3.tf.cond(判别执行前或后函数) 4.tf.nn.atrous_conv2d 5.tf.nn.conv2d_transpose(反卷积) 7.tf.train.get_checkpoint_state(判断sess是否存在 python我的最爱 2019-03-29 20:39 阅读:2563 评论:0 推荐:0

深度学习原理与框架-卷积网络细节-数据增强策略 1.翻转 2.随机裁剪 3.平移 4.旋转角度 python我的最爱 2019-03-12 09:31 阅读:2516 评论:0 推荐:0

强化学习-SAC(Soft Actor-Critic) python我的最爱 2022-09-12 22:33 阅读:2485 评论:1 推荐:0

深度学习原理与框架-卷积网络细节-迁移学习 1.冻结层数，只进行部分层的训练 python我的最爱 2019-03-12 09:45 阅读:2439 评论:0 推荐:0