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机器学习入门-线性判别分析（LDA）1.LabelEncoder(进行标签的数字映射) 2.LinearDiscriminantAnalysis (sklearn的LDA模块) python我的最爱 2019-01-21 23:48 阅读:2842 评论:0 推荐:1

机器学习入门-数值特征-进行多项式变化(将特征投影到高维度上) 1.PolynomialFeatures(将数据变化为多项式特征) python我的最爱 2019-01-25 19:13 阅读:2833 评论:0 推荐:0

机器学习入门-数值特征-时间特征处理 python我的最爱 2019-01-26 10:05 阅读:2760 评论:0 推荐:0

对保存的参数checkpoints进行可视化读取 1.pywrap_tensorflow.NewCheckpoint(获得checkpoint的读取器) 2.np.save(对npy文件进行保存) 3.tl.file.load_npy_to_any(对保存的npy文件进行读取) python我的最爱 2019-08-07 10:52 阅读:2734 评论:0 推荐:0

pytorch-第一章基本操作-基本使用方法 (1.torch.empty, 2.torch.rand, 3.torch.zeros, 4.torch.tensor, 5.x.new_ones，6.torch.rand_like, 7.torch.randn, 8.torch.from_numpy, 9.x.view(改变维度)) python我的最爱 2020-04-06 17:33 阅读:2701 评论:0 推荐:0