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机器学习进阶-图像特征sift-SIFT特征点 1.cv2.xfeatures2d.SIFT_create(实例化sift) 2. sift.detect(找出关键点) 3.cv2.drawKeypoints(画出关键点) 4.sift.compute(根据关键点计算sift向量)
python我的最爱 2019-02-21 17:39
阅读:22272
评论:1
推荐:3
机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-轮廓检测 1.cv2.cvtColor(图像颜色转换) 2.cv2.findContours(找出图像的轮廓) 3.cv2.drawContours(画出图像轮廓) 4.cv2.contourArea(轮廓面积) 5.cv2.arcLength(轮廓周长) 6.cv2.aprroxPloyDP(获得轮廓近似) 7.cv2.boudingrect(外接圆)..
python我的最爱 2019-02-19 17:17
阅读:21703
评论:1
推荐:2
机器学习入门-数值特征-对数据进行log变化
python我的最爱 2019-01-25 22:27
阅读:7033
评论:1
推荐:1
机器学习入门-随机森林温度预测-增加样本数据 1.sns.pairplot(画出两个关系的散点图) 2.MAE(平均绝对误差) 3.MAPE(准确率指标)
python我的最爱 2019-01-24 11:01
阅读:1855
评论:1
推荐:0
跟我学算法-人脸识别(Siamese network) 推导
python我的最爱 2018-10-15 11:44
阅读:930
评论:1
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