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1. 参数的传入和添加 argparse.ArgumentParser() python我的最爱 2019-06-13 17:32 阅读:3525 评论:1 推荐:1

深度学习原理与框架-递归神经网络-时间序列预测(代码) 1.csv.reader(进行csv文件的读取) 2.X.tolist(将数据转换为列表类型) python我的最爱 2019-03-18 23:56 阅读:891 评论:1 推荐:0

深度学习原理与框架-猫狗图像识别-卷积神经网络(代码) 1.cv2.resize(图片压缩) 2..get_shape()[1:4].num_elements(获得最后三维度之和) 3.saver.save(训练参数的保存) 4.tf.train.import_meta_graph(加载模型结构) 5.saver.restore(训练参数载入) python我的最爱 2019-03-16 10:42 阅读:4440 评论:1 推荐:1

机器学习进阶-目标追踪-SSD多进程执行 1.cv2.dnn.readnetFromCaffe(用于读取已经训练好的caffe模型) 2.delib.correlation_tracker(生成追踪器) 5.cv2.writer(将图片写入视频中) 6.cv2.dnn.blobFromImage(图片归一化) 10.multiprocessing.process(生成进程) python我的最爱 2019-03-01 13:04 阅读:5141 评论:1 推荐:2

机器学习进阶-案例实战-图像全景拼接-图像全景拼接(RANSCA) 1.sift.detectAndComputer(获得sift图像关键点) 2.cv2.findHomography(计算单应性矩阵H) 3.cv2.warpPerspective(获得单应性变化后的图像) 4.cv2.line(对关键点位置进行连线画图) python我的最爱 2019-02-23 13:40 阅读:2877 评论:1 推荐:0