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机器学习进阶-项目实战-信用卡数字识别 1.cv2.findContour(找出轮廓) 2.cv2.boudingRect(轮廓外接矩阵位置) 3.cv2.threshold(图片二值化操作) 4.cv2.MORPH_TOPHAT(礼帽运算突出线条) 5.cv2.MORPH_CLOSE(闭运算图片内部膨胀) 6. cv2.resize(改变图像大小) 7.cv2.putText(在图片上放上文本) python我的最爱 2019-02-20 23:26 阅读:3665 评论:2 推荐:0

机器学习进阶-阈值与平滑-图像平滑操作(去噪操作) 1. cv2.blur(均值滤波) 2.cv2.boxfilter(方框滤波) 3. cv2.Guassiannblur(进行高斯滤波) 4. cv2.medianBlur(进行中值滤波) python我的最爱 2019-02-17 17:28 阅读:18640 评论:2 推荐:0

机器学习入门-随机森林温度预测的案例 1.datetime.datetime.datetime(将字符串转为为日期格式) 2.pd.get_dummies(将文本标签转换为one-hot编码) 3.rf.feature_importances_(研究样本特征的重要性) 4.fig.autofmt_xdate(rotation=60) 对标签进行翻转 python我的最爱 2019-01-23 22:33 阅读:4897 评论:2 推荐:0

np归纳总结(全)第一天 python我的最爱 2019-01-04 19:12 阅读:4467 评论:2 推荐:1

强化学习-SAC(Soft Actor-Critic) python我的最爱 2022-09-12 22:33 阅读:2484 评论:1 推荐:0