随笔分类 - 数据分析
量表题
摘要:量表 是表示一个范围。 量表数据常见类型 ① 李克特量表 李克特量表是常见的量表题,用来测量参与者的态度或同意程度,根据选项的数量,可以分为5级或7级量表等。 例如,测量对某个产品的满意度。问句:您对该产品的满意度如何? 选项:非常不满意 - 不满意 - 中立 - 满意 - 非常满意 在计分规则上,
阅读全文
分析方法案例
摘要:https://boardmix.cn/app/share/CAE.CPCQwQwgASoQYfH6G5uMEQpJtTjgmX-1qTAFQAE/vvi2eu, 1. 正太分布检验 拿到数据之后,先看数据是否满足正态分布 2. 统计分析 描述性分析: 集中趋势的度量:这些度量描述了数据的中心点或典
阅读全文
相关分析
摘要:基础: 前提: 1.数据是连续的 年龄、体重、血压、温度 2.检验数据是否正太分布 符合正态分布-->皮尔逊 不符合 >斯皮尔曼 疑问: 1. 多变量进行相关性分析,是不是每个参数都是连续型的? 皮尔逊是,斯皮尔曼不是 2.多变量进行相关性分析,是不是都要单独判断每个变量是否符合正太分布? 如果每个
阅读全文
回归分析
摘要:回归分析只能是多个自变量。可以一个因变量 线性 因变量是连续性的【量表题】 简单线性回归涉及一个自变量和一个因变量的线性关系。 多元线性回归则包含更多自变量。 前提 数据 是连续性的 因变量要符合正态分布 回归分析前要做相关性分析,自变量和因变量有相关性才能做回归 操作 选好自变量和因变量 结果 看
阅读全文
参数检验
摘要:独立样本t检验 比较两组均值的差异 检验变量: 想要研究的参数 分组变量: 就是我们根据什么分的组。实验组的对照组的那一列 定义组:根据组里面实际来分。01 分组就是01 结果: 组统计: 个案数显示多少个数据 独立样本检验: 方差显著性:莱文方差P>0.05 ,服从方差齐性检测,看第一行的显著性
阅读全文
非参数检验
摘要:卡方: 了解两个分类变量之间是否存在显著差异 和T的区别: 他是在一个样本中的。和T检验的区别,T检验是两个样本容 但是和T检验也是可以一块做,数据的某分类是两种,那就是算两个样本 案例: 研究:两种不同学习方法对成绩的影响 数据:一个班级的 学习方法:传统/新式 成绩:及格/不及格 结果: P<0
阅读全文
正太分布检验
摘要:操作: 数据量<=50:看夏皮洛 数据量>50:看柯尔莫 数据量>5000:spss只显示ks结果 判断: 图像法: 看直方图 数值法: 显著性大于0.05 符合正态分布 我有这么多数据,看谁? 有一个不满足,就是非正态分布
阅读全文
第八章 假设检验
摘要:假设检验 定义: 评估特定假设或断言是否与观察到的数据相一致 比如使用t检验来决定两组数据的均值是否有显著差异 和参数估计的区别: 假设检验的步骤: 假设检验的p值是怎么算的 定义:p值(p-value)是在统计假设检验中使用的一个概念,它表示在零假设(H0)为真的条件下,观察到的数据或更极端数据
阅读全文
第七章 参数估计
摘要:参数估计 参数估计是指使用样本数据来估计总体参数的过程。参数是对总体特征的数学描述,如均值、方差、比例等。参数估计的目的是根据样本信息推断总体的特性 点估计 点估计是指用样本统计量(如样本均值、样本方差)直接作为总体参数(如总体均值、总体方差)的估计值。点估计给出了单一的数值作为对未知参数的最佳估计
阅读全文
第四章 随机变量的特征
摘要:二 三 相关系数之所以有用,是因为它提供了一种简明的方式来判断两个变量是否存在某种程度的线性关系,以及这种关系的强度
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号