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Opus音频编码器在设计上具备灵活性和高效性，它的帧结构能够适应多种应用场景，特别是在实时通信和高质量音频存储方面。以下是Opus的帧结构的详细内容： 1. Opus帧的基本概念 Opus帧是Opus编码器将音频信号编码后的数据单元。每个帧包含编码后的音频数据以及相关的控制信息，用于解码器重建音频信 阅读全文
posted @ 2024-07-10 17:52
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Opus是一种高效的音频编码格式，广泛应用于实时通信和存储中。Opus结合了两种不同的编码模式：CELT（Constrained Energy Lapped Transform）和SILK（Speech-optimized linear predictive coding）。这两种编码模式在不同的比 阅读全文
posted @ 2024-07-10 17:52
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频域分析是信号处理中的重要工具，通过将信号从时间域转换到频域，可以更直观地观察和分析信号的频谱特性。这种转换通常通过傅里叶变换（FT）来实现。以下是频域分析的详细内容。 1. 傅里叶变换（FT） 傅里叶变换是将信号从时间域转换到频域的数学工具，适用于连续信号和离散信号。 1.1 连续傅里叶变换（CF 阅读全文
posted @ 2024-07-10 17:52
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1. 数字滤波器类型 1.1 FIR滤波器（有限冲激响应滤波器） FIR滤波器的输出只依赖于当前和过去有限个输入样本，其冲激响应在有限时间内结束。FIR滤波器的优点包括： 线性相位特性 固定长度的滤波器系数 总是稳定的 FIR滤波器的基本形式为： 其中， h[k] 是滤波器系数， x[n] 是输入信 阅读全文
posted @ 2024-07-10 17:52
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离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）是信号处理和数字信号处理中的基本工具。它们用于将时间域的信号转换为频率域的表示，帮助分析信号的频谱成分。 1. 离散傅里叶变换（DFT） 1.1 DFT的基本概念 DFT是将离散时间信号转换为频域表示的工具。对于长度为 N 的离散信号 x[n]，其D 阅读全文
posted @ 2024-07-10 08:44
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第一阶段：基础知识学习 1. 数字信号处理 (DSP) 书籍推荐： 《数字信号处理导论》 by John G. Proakis 和 Dimitris G. Manolakis 《数字音频信号处理》 by Udo Zölzer 在线课程： Coursera 的 DSP 课程 MIT OpenCours 阅读全文
posted @ 2024-07-10 08:29
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什么是dBFS？ dBFS（decibels relative to full scale）是描述音频信号在数字系统中的幅度的单位。它表示信号电平相对于数字系统的满刻度（Full Scale）的分贝值。dBFS的满刻度通常被认为是数字音频系统中所能处理的最大电平。 dBFS的计算 在数字音频系统中， 阅读全文
posted @ 2024-07-09 08:10
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TCP（传输控制协议，Transmission Control Protocol）是互联网协议套件中的核心协议之一，提供可靠、有序和错误检查的数据传输。以下是对TCP的详细讲解，帮助你理解它的工作原理及其在固件和软件通信中的应用。 1. 基本概念 TCP是一种面向连接的协议，主要特点包括： 可靠性： 阅读全文
posted @ 2024-07-08 18:42
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封装格式（Container Formats） 封装格式（也称为容器格式）是指将音频、视频、字幕、元数据等多种数据流封装在一个文件中的文件格式。不同的封装格式支持不同的编码格式和功能特性。以下是一些常见的封装格式及其特点： 1. 常见的封装格式 MP4 (MPEG-4 Part 14) 扩展名: . 阅读全文
posted @ 2024-07-07 20:38
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音频基础知识涵盖了音频信号的基本属性、采样和量化、音频格式和编码、音频处理、以及常见的应用场景。以下是音频基础知识的详细输出： 1. 音频信号的基本属性 频率（Frequency） 定义: 音频信号的频率表示声音的高低，通常以赫兹（Hz）为单位。 范围: 人耳能够听到的频率范围大约在20Hz到20k 阅读全文
posted @ 2024-07-07 20:38
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