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大风起兮云飞扬
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文章分类 -  人工智能

LSTM神经网络（转）
摘要：LSTM神经网络 递归神经网络因为具有一定的记忆功能，可以被用来解决很多问题，例如：语音识别、语言模型、机器翻译等。但是它并不能很好地处理长时依赖问题。 https://blog.csdn.net/zhengxqq27/article/details/90481590 递归神经网络在传统神经网络中， 阅读全文
posted @ 2020-03-28 15:29 牧者.D 阅读(556) 评论(0) 推荐(0)

TF 常用函数说明01
摘要：tf.nn.relu(features, name = None) 这个函数的作用是计算激活函数 relu，即 max(features, 0)。将大于0的保持不变，小于0的数置为0。 tf.multiply（）两个矩阵中对应元素各自相乘 tf.matmul（）将矩阵a乘以矩阵b，生成a * b。 阅读全文
posted @ 2019-12-12 11:46 牧者.D 阅读(242) 评论(0) 推荐(0)

04Jupyter Notebook快捷键
摘要：1. Mac与Windows特殊按键对照表 符号Mac按键Windows按键 ⌘ command 无 ⌃ control ctrl ⌥ option alt ⇧ shift shift ↩ return return ␣ space space ⇥ tab tab ⌫ delete backspac 阅读全文
posted @ 2019-11-21 15:29 牧者.D 阅读(378) 评论(0) 推荐(0)

03Jupyter Notebook的增加内核——“ipykernel”
摘要：1. 使用场景 场景一：同时用不同版本的Python进行工作，在Jupyter Notebook中无法切换，即“New”的下拉菜单中无法使用需要的环境。 场景二：创建了不同的虚拟环境（或许具有相同的Python版本但安装的包不同），在Jupyter Notebook中无法切换，即“New”的下拉菜单 阅读全文
posted @ 2019-11-21 15:26 牧者.D 阅读(14153) 评论(0) 推荐(1)

02Jupyter Notebook的拓展功能
摘要：<a id=conda></a> 1. 关联Jupyter Notebook和conda的环境和包——“nb_conda”☆ ① 安装 conda install nb_conda 执行上述命令能够将你conda创建的环境与Jupyter Notebook相关联，便于你在Jupyter Notebo 阅读全文
posted @ 2019-11-21 15:24 牧者.D 阅读(464) 评论(0) 推荐(0)

01Jupyter Notebook的基本使用
摘要：转https://www.jianshu.com/p/91365f343585 1. Files页面 Files页面 此时你的界面当中应该还没有“Conda”和“Nbextensions”类目。不要着急，这两个类目将分别在“五、拓展功能”中的“1.关联Jupyter Notebook和conda的环 阅读全文
posted @ 2019-11-21 15:21 牧者.D 阅读(228) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow 名词说明
摘要：pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。 pip --version # 查看版本python get-pip.py # 运行安装脚本python3 get-pip.py # 运行安装脚本。pip install -U pip #升级 pi 阅读全文
posted @ 2019-11-21 14:51 牧者.D 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)

01 tensorflow 安装
摘要：1 环境准备 我目前是在Windows10上面，使用conda管理的python环境，通过conda安装cuda与cudnn（GPU支持），通过pip安装的tensorflow2.0。经过尝试只是最简单地安装方式，无需配置复杂环境。 （关于ubuntu与mac版本的安装可以仿照此方法，因为conda 阅读全文
posted @ 2019-11-21 11:19 牧者.D 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)

05Anaconda 应用
摘要：与JetBrains PyCharm 连接在工作环境中我们会集成开发环境去编码, 这里推荐JB公司的PyCharm, 而PyCharm也能很方便的和anaconda的虚拟环境结合 在Setting => Project => Project Interpreter 里面修改 Project Inte 阅读全文
posted @ 2019-11-20 17:20 牧者.D 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)

04Anaconda 安装目录说明
摘要：或许你会觉得奇怪为啥anaconda能做这些事, 他的原理到底是什么, 我们来看看anaconda的安装目录 这里只截取了一部分, 但是我们和本文章最开头的python环境目录比较一下, 可以发现其实十分的相似, 其实这里就是base环境. 里面有着一个基本的python解释器, lLib里面也有b 阅读全文
posted @ 2019-11-20 17:18 牧者.D 阅读(2335) 评论(0) 推荐(0)

03Anacond安装第三方包
摘要：输入 conda install requests 或者 pip install requests 来安装requests包. 安装完成之后我们再输入python进入解释器并import requests包, 这次一定就是成功的了. 卸载第三方包那么怎么卸载一个包呢 conda remove req 阅读全文
posted @ 2019-11-20 17:17 牧者.D 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)

02Anacond管理虚拟环境
摘要：02Anacond管理虚拟环境 接下来我们就可以用anaconda来创建我们一个个独立的python环境了.接下来的例子都是在命令行操作的,请打开你的命令行吧. activateactivate 能将我们引入anaconda设定的虚拟环境中, 如果你后面什么参数都不加那么会进入anaconda自带的 阅读全文
posted @ 2019-11-20 17:16 牧者.D 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)

01Anacond介绍
摘要：Anacond的介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小 阅读全文
posted @ 2019-11-19 18:16 牧者.D 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)

学习资料
摘要：这是AI垂直媒体@智能玩咖 （VRdaxue）的馆藏，现在分享给大家。 800G人工智能学习资料下载链接 链接: https://pan.baidu.com/s/1eSnAZse 密码: j9sk 人工智能图书馆 人工智能学术论文资料下载链接： 链接: https://pan.baidu.com/s 阅读全文
posted @ 2017-11-29 12:52 牧者.D 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)