03Jupyter Notebook的增加内核——“ipykernel”

1. 使用场景

1. 场景一：同时用不同版本的Python进行工作，在Jupyter Notebook中无法切换，即“New”的下拉菜单中无法使用需要的环境。

2. 场景二：创建了不同的虚拟环境（或许具有相同的Python版本但安装的包不同），在Jupyter Notebook中无法切换，即“New”的下拉菜单中无法使用需要的环境。

接下来将分别用“命令行模式”和“图形界面模式”来解决以上两个场景的问题。顾名思义，“命令行模式”即在终端中通过执行命令来一步步解决问题；“图形界面模式”则是通过在Jupyter Notebook的网页中通过鼠标点击的方式解决上述问题。

其中，“图形界面模式”的解决方法相对比较简单快捷，如果对于急于解决问题，不需要知道运行原理的朋友，可以直接进入“3. 解决方法之图形界面模式”来阅读。

“命令行模式”看似比较复杂，且又划分了使用场景，但通过这种方式来解决问题可以更好的了解其中的工作原理，比如，每进行一步操作对应的命令是什么，而命令的执行是为了达到什么样的目的，这些可能都被封装在图形界面上的一个点击动作来完成了。对于想更深入了解其运作过程的朋友，可以接着向下阅读。

2. 解决方法之命令行模式

① 同时使用不同版本的Python

⑴ 在Python 3中创建Python 2内核

⒜ pip安装

• 首先安装Python 2的ipykernel包。

python2 -m pip install ipykernel

• 再为当前用户安装Python 2的内核（ipykernel）。

python2 -m ipykernel install --user

• 注意：“--user”参数的意思是针对当前用户安装，而非系统范围内安装。

⒝ conda安装

• 首先创建Python版本为2.x且具有ipykernel的新环境，其中“<env_name>”为自定义环境名，环境名两边不加尖括号“<>”。

conda create -n <env_name> python=2 ipykernel

• 然后切换至新创建的环境。

Windows: activate <env_name>
Linux/macOS: source activate <env_name>

• 为当前用户安装Python 2的内核（ipykernel）。

python2 -m ipykernel install --user

• 注意：“--user”参数的意思是针对当前用户安装，而非系统范围内安装。

⑵ 在Python 2中创建Python 3内核

⒜ pip安装

• 首先安装Python 3的ipykernel包。

python3 -m pip install ipykernel

• 再为当前用户安装Python 2的内核（ipykernel）。

python3 -m ipykernel install --user

• 注意：“--user”参数的意思是针对当前用户安装，而非系统范围内安装。

⒝ conda安装

• 首先创建Python版本为3.x且具有ipykernel的新环境，其中“<env_name>”为自定义环境名，环境名两边不加尖括号“<>”。

conda create -n <env_name> python=3 ipykernel

• 然后切换至新创建的环境。

Windows: activate <env_name>
Linux/macOS: source activate <env_name>

• 为当前用户安装Python 3的内核（ipykernel）。

python3 -m ipykernel install --user

• 注意：“--user”参数的意思是针对当前用户安装，而非系统范围内安装。

② 为不同环境创建内核

⑴ 切换至需安装内核的环境

Windows: activate <env_name>
Linux/macOS: source activate <env_name>

• 注意：“<env_name>”是需要安装内核的环境名称，环境名两边不加尖括号“<>”。

⑵ 检查该环境是否安装了ipykernel包

conda list

执行上述命令查看当前环境下安装的包，若没有安装ipykernel包，则执行安装命令；否则进行下一步。

conda install ipykernel

⑶ 为当前环境下的当前用户安装Python内核

• 若该环境的Python版本为2.x，则执行命令：

python2 -m ipykernel install --user --name <env_name> --display-name "<notebook_name>"

• 若该环境的Python版本为3.x，则执行命令：

python3 -m ipykernel install --user --name <env_name> --display-name "<notebook_name>"

• 注意:

  1. “<env_name>”为当前环境的环境名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

  2. “<notebook_name>”为自定义显示在Jupyter Notebook中的名称。名称两边不加尖括号“<>”，但双引号必须加。

  3. “--name”参数的值，即“<env_name>”是Jupyter内部使用的，其目录的存放路径为~/Library/Jupyter/kernels/。如果定义的名称在该路径已经存在，那么将自动覆盖该名称目录的内容。

  4. “--display-name”参数的值是显示在Jupyter Notebook的菜单中的名称。

⑷ 检验

使用命令jupyter notebook启动Jupyter Notebook；在“Files”下的“New”下拉框中即可找到你在第⑶步中的自定义名称，此时，你便可以尽情地在Jupyter Notebook中切换环境，在不同的环境中创建笔记本进行工作和学习啦！

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3. 解决方法之图形界面模式

① 你创建了一个新的环境，但却发现在Jupyter Notebook的“New”中找不到这个环境，无法在该环境中创建笔记本。

 

图形界面_问题

② 进入Jupyter Notebook → Conda → 在“Conda environment”中点击你要添加ipykernel包的环境 → 左下方搜索框输入“ipykernel” → 勾选“ipykernel” → 点击搜索框旁的“→”箭头 → 安装完毕 → 右下方框内找到“ipykernel”说明已经安装成功。

 

图形界面_解决

③ 在终端CTRL C关闭Jupyter Notebook的服务器然后重启Jupyter Notebook，在“File”的“New”的下拉列表里就可以找到你的环境啦。

 

图形界面_验证

作者：Raxxie
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来源：简书
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