随笔分类 -  朴素贝叶斯分类器

大二学习
朴素贝叶斯分类器学习
摘要：1.朴素贝叶斯概率模型的数学实质：独立条件概率。 朴素在这里的含义就是各影响因子概率发生独立。 2.朴素贝叶斯分类器的数学模型：条件概率模型 P（C|F1F2...Fn）=P(C)P(F1F2...Fn|C)/P(F1F2...Fn) （1） 这里Fn代表的是独立变量C的若干个特征变量（影响因子）。 阅读全文

posted @ 2015-02-11 15:59 muhriz 阅读(458) 评论(0) 推荐(0)

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