摘要：
客户端在使用HTTPS方式与Web服务器通信时有以下几个步骤： （1）客户使用https的URL访问Web服务器，要求与Web服务器建立SSL连接。 （2）Web服务器收到客户端请求后，会将网站的证书信息（证书中包含公钥）传送一份给客户端。 （3）客户端的浏览器与Web服务器开始协商SSL连接的安全 阅读全文
posted @ 2019-10-08 14:12
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摘要：
3.1 数据预处理 数据质量的三个要素：准确性、完整性和一致性。 3.1.2 数据预处理的主要任务 数据清理：填写缺失的值，光滑噪声数据，识别或删除离群点，并解决不一致性来”清理“数据。 数据集成：相关性分析，卡方，协方差，相关系数 数据归约:大->小，维归约，数据压小 数据变换和数据离散化:规范化 阅读全文
posted @ 2019-04-06 22:26
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摘要：
搭建好环境,才能建立设置好基础:比如pipenv打过virtualenv,复习https://blog.csdn.net/wonengguwozai/article/details/80483864 git和svn和maven简单更新 熟悉基础语言的知识,比如看看一下基础知识 复习一下专业知识 阅读全文
posted @ 2019-02-28 14:36
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摘要：
绘图过程很简单：给定m个正例子，n个反例子，根据学习器预测结果进行排序，先把分类阈值设为最大，使得所有例子均预测为反例，此时TPR和FPR均为0，在（0，0）处标记一个点，再将分类阈值依次设为每个样例的预测值，即依次将每个例子划分为正例。设前一个坐标为(x,y)，若当前为真正例，对应标记点为(x,y 阅读全文
posted @ 2019-01-02 15:59
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一、机器学习是什么 机器学习就是数据挖掘，找到一个模型。 二、机器的流程是什么 第一步：把数据预处理，比如降维这些 第二步：找到人设计的模型f，比如线性、决策树、贝叶斯、神经网络等等 第三步：把全部训练样本m，统计计算模型f和全部样本m的均方误差（也叫loss，E(f）)。因为均方误差要到达最小，就 阅读全文
posted @ 2018-12-30 15:55
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1、方差是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数，用字母D表示。在概率论和数理统计中，方差（Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在许多实际问题中，研究变量和均值之间的偏离程度有着重要意义。 其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就 阅读全文
posted @ 2018-12-30 15:09
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https://www.kdd.org/ 阅读全文
posted @ 2018-12-30 11:36
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版权声明：本文为博主原创文章，转载请声明出处。 https://blog.csdn.net/GnahzNib/article/details/70244175 1.贝叶斯定理 P(A)是A的先验概率或边缘概率。之所以称为”先验”是因为它不考虑任何B方面的因素。 P(B)是B的先验概率或边缘概率。 P 阅读全文
posted @ 2018-12-24 16:43
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原作者https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/9175980.html Spring Boot 2.0 的推出又激起了一阵学习 Spring Boot 热，就单从我个人的博客的访问量大幅增加就可以感受到大家对学习 Spring Boot 的热情，那么在这么多人热衷于学 阅读全文
posted @ 2018-11-18 12:44
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use product-test; var cursor = db.user.find(); use product; while(cursor.hasNext()){db.user.insert(cursor.next());} 阅读全文
posted @ 2018-11-02 17:16
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