12 2018 档案

摘要:一、机器学习是什么 机器学习就是数据挖掘,找到一个模型。 二、机器的流程是什么 第一步:把数据预处理,比如降维这些 第二步:找到人设计的模型f,比如线性、决策树、贝叶斯、神经网络等等 第三步:把全部训练样本m,统计计算模型f和全部样本m的均方误差(也叫loss,E(f))。因为均方误差要到达最小,就 阅读全文
posted @ 2018-12-30 15:55 muffe 编辑
摘要:1、方差是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数,用字母D表示。在概率论和数理统计中,方差(Variance)用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。在许多实际问题中,研究变量和均值之间的偏离程度有着重要意义。 其中,x表示样本的平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s^2就 阅读全文
posted @ 2018-12-30 15:09 muffe 编辑
摘要:https://www.kdd.org/ 阅读全文
posted @ 2018-12-30 11:36 muffe 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:版权声明:本文为博主原创文章,转载请声明出处。 https://blog.csdn.net/GnahzNib/article/details/70244175 1.贝叶斯定理 P(A)是A的先验概率或边缘概率。之所以称为”先验”是因为它不考虑任何B方面的因素。 P(B)是B的先验概率或边缘概率。 P 阅读全文
posted @ 2018-12-24 16:43 muffe 阅读(233) 评论(0) 推荐(0) 编辑