概率图模型之：贝叶斯网络

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1.贝叶斯定理

P(A)是A的先验概率或边缘概率。之所以称为”先验”是因为它不考虑任何B方面的因素。 

P(B)是B的先验概率或边缘概率。 

P(A|B)是已知B发生后A的条件概率，也由于得自B的取值而被称作A的后验概率。 

P(B|A)是已知A发生后B的条件概率，也由于得自A的取值而被称作B的后验概率。 

总之，P(A)=先验概率或边缘概率，P(A|B)=A的条件概率或A的后验概率，注意条件概率

 

2.贝叶斯网

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