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Linear discriminant analysis (LDA) 线性判别分析也是机器学习中常用的一种降维算法,与 PCA 相比, LDA 是属于supervised 的一种降维算法。PCA考虑的是整个数据集在高维空间的分散性,PCA降维之后依然要让数据在低维空间...
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posted @ 2016-05-15 16:38
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人脸识别是机器学习和机器视觉领域非常重要的一个研究方向,而特征脸算法是人脸识别里非常经典的一个算法,EigenFaces 是基于PCA (principal component analysis) 即主分量分析的。一张尺寸为 w×h 的人脸图像 Ii可以看成是一个 D...
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posted @ 2016-05-11 08:45
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Principal components analysis 这一讲,我们简单介绍Principal Components Analysis(PCA),这个方法可以用来确定特征空间的子空间,用一种更加紧凑的方式(更少的维数)来表示原来的特征空间。假设我们有一组训练集{...
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posted @ 2016-05-11 08:44
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Mixtures of Gaussian 这一讲,我们讨论利用EM (Expectation-Maximization)做概率密度的估计。假设我们有一组训练样本x(1),x(2),...x(m),因为是unsupervised的学习问题,所以我们没有任何y的信息。我们...
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posted @ 2016-05-09 20:08
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在计算机软件开发世界中,编程语言种类极多,数据在各种语言的表现形式可能有所差异,但数据本身的处理可能,或者说本质上是完全一样的;比如数据在某个算法中的运算过程是一样的。在这里,我以加密与解密来作为例子说明。 在C++下,我使用OPENSSL库生成了RSA...
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posted @ 2016-05-04 19:10
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#include // for is_any_of#include // for replace_if#include #include std::string someString = "abc.def-ghi";std::string ...
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posted @ 2016-05-03 19:17
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这个算法的原理很简单,就是先用高斯模糊获取图像的低频信息,然后用原图减去高斯模糊之后的图,得到图像的高频信息,再将原图与高频信息融合,进一步增强原图的高频信息,看起来,图像的边缘显得特别的sharp。clc;clear all;close all;addpath('E...
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posted @ 2016-04-24 15:14
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#include #include #include "boost/random.hpp"#include "boost/generator_iterator.hpp"using namespace std;int randString() { /*>*/ ...
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posted @ 2016-04-23 17:59
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拉萨是个悠闲的城市。你可以随便找个甜茶馆,花几块钱买上一壶甜茶,然后无所事事地坐上一整天。听着周围的人热烈的谈论着什么,大多数时候你无法听懂他们的语言,但是你会享受这样的氛围。阳光透过窗户照射进来,在油腻的木桌上反射出一层浅浅的光芒。周围人声鼎沸,但是都与你无关,在这...
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posted @ 2016-04-16 20:34
未雨愁眸
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拉萨是个很小的城市,骑个自行车不到半天就能逛完。但是拉萨的夜晚非常浪漫。这里的太阳很晚才下山,晚上十点了,太阳还悬在空中,好像舍不得离去一样。当太阳落下去,路灯亮起来的时候,就可以感受到拉萨温柔的夜色了。昏黄的路灯懒懒地照耀着,路两边的藏式建筑在灯光的照耀下,显现出别...
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posted @ 2016-04-16 20:33
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