上一页 1 ··· 210 211 212 213 214 215 216 217 218 ··· 426 下一页
摘要: function I2 = rot180(I)I2 = I(end:-1:1, end:-1:1); % 上下颠倒,左右颠倒; 阅读全文
posted @ 2016-11-18 21:32 未雨愁眸 阅读(378) 评论(0) 推荐(0)
摘要: function I2 = rot180(I)I2 = I(end:-1:1, end:-1:1); % 上下颠倒,左右颠倒; 阅读全文
posted @ 2016-11-18 21:32 未雨愁眸 阅读(427) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 样本(sample)与总体(population)样本均值:X¯=1n∑ni=1Xi,总体均值:μ2. 均值与期望事实上不严谨地讲,一个概率分布其实定义了随机变量输出值出现的相对频度,期望值可以视为一种对输出的加权平均,权重便是相对频度。Why is expec... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 18:46 未雨愁眸 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 由 2 及 n方差的定义 D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2cov(x,y),当 X 与 Y 彼此独立时:显然 D(X+Y)=D(X)+D(Y),从 2 推广到 n,则有:D(∑ni=1Xi)=∑ni=1D(Xi) 阅读全文
posted @ 2016-11-18 18:31 未雨愁眸 阅读(220) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 由 2 及 n方差的定义 D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2cov(x,y),当 X 与 Y 彼此独立时:显然 D(X+Y)=D(X)+D(Y),从 2 推广到 n,则有:D(∑ni=1Xi)=∑ni=1D(Xi) 阅读全文
posted @ 2016-11-18 18:31 未雨愁眸 阅读(315) 评论(0) 推荐(0)
摘要: x = A\B;x = mldivide(A, B);matlab 在这里的求解与严格的数学意义是不同的,如果 A 接近奇异,matlab 仍会给出合理的结果,但也会提示警告信息;如果 A 为方阵,如果解存在的话,x = A\B 的解就是 Ax=B(代入就会成立)如果... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 17:21 未雨愁眸 阅读(319) 评论(0) 推荐(0)
摘要: x = A\B;x = mldivide(A, B);matlab 在这里的求解与严格的数学意义是不同的,如果 A 接近奇异,matlab 仍会给出合理的结果,但也会提示警告信息;如果 A 为方阵,如果解存在的话,x = A\B 的解就是 Ax=B(代入就会成立)如果... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 17:21 未雨愁眸 阅读(1104) 评论(0) 推荐(0)
摘要: function axnote(string)font_size = get(0, 'DefaultAxesFontSize');if 1 h1 = text(0.99, 0.05, string, ... 'units', 'normal... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 16:35 未雨愁眸 阅读(329) 评论(0) 推荐(0)
摘要: function axnote(string)font_size = get(0, 'DefaultAxesFontSize');if 1 h1 = text(0.99, 0.05, string, ... 'units', 'normal... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 16:35 未雨愁眸 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)
摘要: publish or perish:出版(发表)或死亡hypothetical cases:假想性问题; taxonomy:分类体系;cardinal(adj. 主要的,基本的;):one two three four five,ordinal(顺序的,依次的;序数)... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 15:18 未雨愁眸 阅读(357) 评论(0) 推荐(0)
上一页 1 ··· 210 211 212 213 214 215 216 217 218 ··· 426 下一页