摘要: 用 matlab 画了一张图,投稿时要缩小,缩小后字体就会过小或者发虚。 解决办法:% figure resizeset(gcf,'Position',[100 100 260 220]);set(gca,'Position',[.13 .17 .80 .74]); ... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 23:59 未雨愁眸 阅读(390) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 用 matlab 画了一张图,投稿时要缩小,缩小后字体就会过小或者发虚。 解决办法:% figure resizeset(gcf,'Position',[100 100 260 220]);set(gca,'Position',[.13 .17 .80 .74]); ... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 23:59 未雨愁眸 阅读(5164) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Multimedia:video, speech and musicnon-linear ⇒ linear直接求解(较困难)⇒ iteration methodsAn×nx=b:n 足够大时,x=A∖b将会变得是分困难,此时可以使用子空间迭代的方式,Kxi+1=Kxi... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 23:10 未雨愁眸 阅读(249) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Multimedia:video, speech and musicnon-linear ⇒ linear直接求解(较困难)⇒ iteration methodsAn×nx=b:n 足够大时,x=A∖b将会变得是分困难,此时可以使用子空间迭代的方式,Kxi+1=Kxi... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 23:10 未雨愁眸 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)
摘要: OpenGL中通过鼠标和键盘跟程序交互的实现需要实现注册鼠标和键盘响应事件,在一定条件下,该事件被触发,事件里的程序被执行,达到交互的目的。通过glutMouseFunc(&OnMouse)注册鼠标事件,OnMouse是鼠标事件的响应,函数格式是void OnMous... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 22:57 未雨愁眸 阅读(2715) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 定义、公式、模型、算法的提出;0. 如何进行抽象,如何定义数学表达式二次衰减函数; f(z)=1z2 ⇒ f(z)=11+z2噪声衰减因子: 对值域的要求,单调性的要求,必须是可调的;2n1+2n,n 是正整数,则其值域为 [2/3,∞),且为单调增,随着 n 的增大... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 22:48 未雨愁眸 阅读(297) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 定义、公式、模型、算法的提出;0. 如何进行抽象,如何定义数学表达式二次衰减函数; f(z)=1z2 ⇒ f(z)=11+z2噪声衰减因子: 对值域的要求,单调性的要求,必须是可调的;2n1+2n,n 是正整数,则其值域为 [2/3,∞),且为单调增,随着 n 的增大... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 22:48 未雨愁眸 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. energy function∥x∥22=∑n|x(n)|2,一个向量的二范数表示着向量 x 的能量; 阅读全文
posted @ 2016-11-18 22:14 未雨愁眸 阅读(296) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. energy function∥x∥22=∑n|x(n)|2,一个向量的二范数表示着向量 x 的能量; 阅读全文
posted @ 2016-11-18 22:14 未雨愁眸 阅读(236) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不限标准正太分布,任一正太分布(normal distribution)均可、围绕均值附近求得的区间概率; (μ−k⋅σ,μ+k⋅σ)Pr(μ−σ≤x≤μ+σ)≈0.6827Pr(μ−2σ≤x≤μ+2σ)≈0.9545Pr(μ−3σ≤x≤μ+3σ)≈0.9973(... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 22:03 未雨愁眸 阅读(230) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不限标准正太分布,任一正太分布(normal distribution)均可、围绕均值附近求得的区间概率; (μ−k⋅σ,μ+k⋅σ)Pr(μ−σ≤x≤μ+σ)≈0.6827Pr(μ−2σ≤x≤μ+2σ)≈0.9545Pr(μ−3σ≤x≤μ+3σ)≈0.9973(... 阅读全文
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摘要: function I2 = rot180(I)I2 = I(end:-1:1, end:-1:1); % 上下颠倒,左右颠倒; 阅读全文
posted @ 2016-11-18 21:32 未雨愁眸 阅读(379) 评论(0) 推荐(0)
摘要: function I2 = rot180(I)I2 = I(end:-1:1, end:-1:1); % 上下颠倒,左右颠倒; 阅读全文
posted @ 2016-11-18 21:32 未雨愁眸 阅读(430) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 样本(sample)与总体(population)样本均值:X¯=1n∑ni=1Xi,总体均值:μ2. 均值与期望事实上不严谨地讲,一个概率分布其实定义了随机变量输出值出现的相对频度,期望值可以视为一种对输出的加权平均,权重便是相对频度。Why is expec... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 18:46 未雨愁眸 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 由 2 及 n方差的定义 D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2cov(x,y),当 X 与 Y 彼此独立时:显然 D(X+Y)=D(X)+D(Y),从 2 推广到 n,则有:D(∑ni=1Xi)=∑ni=1D(Xi) 阅读全文
posted @ 2016-11-18 18:31 未雨愁眸 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 由 2 及 n方差的定义 D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2cov(x,y),当 X 与 Y 彼此独立时:显然 D(X+Y)=D(X)+D(Y),从 2 推广到 n,则有:D(∑ni=1Xi)=∑ni=1D(Xi) 阅读全文
posted @ 2016-11-18 18:31 未雨愁眸 阅读(318) 评论(0) 推荐(0)
摘要: x = A\B;x = mldivide(A, B);matlab 在这里的求解与严格的数学意义是不同的,如果 A 接近奇异,matlab 仍会给出合理的结果,但也会提示警告信息;如果 A 为方阵,如果解存在的话,x = A\B 的解就是 Ax=B(代入就会成立)如果... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 17:21 未雨愁眸 阅读(320) 评论(0) 推荐(0)
摘要: x = A\B;x = mldivide(A, B);matlab 在这里的求解与严格的数学意义是不同的,如果 A 接近奇异,matlab 仍会给出合理的结果,但也会提示警告信息;如果 A 为方阵,如果解存在的话,x = A\B 的解就是 Ax=B(代入就会成立)如果... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 17:21 未雨愁眸 阅读(1108) 评论(0) 推荐(0)
摘要: function axnote(string)font_size = get(0, 'DefaultAxesFontSize');if 1 h1 = text(0.99, 0.05, string, ... 'units', 'normal... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 16:35 未雨愁眸 阅读(330) 评论(0) 推荐(0)
摘要: function axnote(string)font_size = get(0, 'DefaultAxesFontSize');if 1 h1 = text(0.99, 0.05, string, ... 'units', 'normal... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 16:35 未雨愁眸 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)
摘要: publish or perish:出版(发表)或死亡hypothetical cases:假想性问题; taxonomy:分类体系;cardinal(adj. 主要的,基本的;):one two three four five,ordinal(顺序的,依次的;序数)... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 15:18 未雨愁眸 阅读(357) 评论(0) 推荐(0)
摘要: publish or perish:出版(发表)或死亡hypothetical cases:假想性问题; taxonomy:分类体系;cardinal(adj. 主要的,基本的;):one two three four five,ordinal(顺序的,依次的;序数)... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 15:18 未雨愁眸 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参数的设置:spparms() spparms('spumoni', 3);:Set sparse monitor flag to obtain diagnostic output1. 创建稀疏矩阵A = sparse(M, N); % ... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 12:54 未雨愁眸 阅读(564) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参数的设置:spparms() spparms('spumoni', 3);:Set sparse monitor flag to obtain diagnostic output1. 创建稀疏矩阵A = sparse(M, N); % ... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 12:54 未雨愁眸 阅读(1034) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 基本思路矩阵矢量化编程,而不是循环和遍历;GPU 并行计算;使用稀疏矩阵;2. 实践可变长输入参数,输出参数,需要解析(使用大括号进行索引); vararginvarargout函数体内,首先进行的是可变长输入输出参数的解析,赋值;可变长参数与参数默认值;if ... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 12:44 未雨愁眸 阅读(883) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 基本思路矩阵矢量化编程,而不是循环和遍历;GPU 并行计算;使用稀疏矩阵;2. 实践可变长输入参数,输出参数,需要解析(使用大括号进行索引); vararginvarargout函数体内,首先进行的是可变长输入输出参数的解析,赋值;可变长参数与参数默认值;if ... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 12:44 未雨愁眸 阅读(407) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在图像处理领域,Kernel = convolution matrix = mask,它们一般都为一个较小的矩阵;用于:Sharpen,Blur, Edge enhance,Edge detect,Emboss(使凸出;在……上作浮雕图案;装饰)1. 卷积操作与卷积矩... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 12:39 未雨愁眸 阅读(897) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在图像处理领域,Kernel = convolution matrix = mask,它们一般都为一个较小的矩阵;用于:Sharpen,Blur, Edge enhance,Edge detect,Emboss(使凸出;在……上作浮雕图案;装饰)1. 卷积操作与卷积矩... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 12:39 未雨愁眸 阅读(1643) 评论(0) 推荐(0)
摘要: printme = @(txt) print('-dpdf', sprintf('figures/Example_%s',txt)); % 该匿名函数的接受的参数为字符串类型,也即欲保存的文件名; % print 没有创建文... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 11:29 未雨愁眸 阅读(180) 评论(0) 推荐(0)
摘要: printme = @(txt) print('-dpdf', sprintf('figures/Example_%s',txt)); % 该匿名函数的接受的参数为字符串类型,也即欲保存的文件名; % print 没有创建文... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 11:29 未雨愁眸 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)
摘要: printme = @(txt) print('-dpdf', sprintf('figures/Example_%s',txt)); % 这里的 print 显然不是控制台输出一句话,而是图像的命名并保存的双重动作; ... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 00:25 未雨愁眸 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)
摘要: printme = @(txt) print('-dpdf', sprintf('figures/Example_%s',txt)); % 这里的 print 显然不是控制台输出一句话,而是图像的命名并保存的双重动作; ... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 00:25 未雨愁眸 阅读(189) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 可重复实验程序实现的所谓随机,并非完全的随机,而是由某一算法(或者再需要一个种子值)生成出来的。randn('state', 0) % set state so that example can be reproduced这... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 00:17 未雨愁眸 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 可重复实验程序实现的所谓随机,并非完全的随机,而是由某一算法(或者再需要一个种子值)生成出来的。randn('state', 0) % set state so that example can be reproduced这... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 00:17 未雨愁眸 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 有两幅原始图片,一个是景物图像,一个是水面图像,尝试生成景物在水中的倒影:在OpenGL中,加载并显示这个景物图像可以把这个图像作为纹理载入即可,把图像直接选择180度的效果就相当于是在镜面中倒影的效果,剩下水纹的效果本来也想作为纹理叠加上去的,但是试了一下没有成功,... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 00:03 未雨愁眸 阅读(869) 评论(0) 推荐(0)