摘要: 用 matlab 画了一张图,投稿时要缩小,缩小后字体就会过小或者发虚。 解决办法:% figure resizeset(gcf,'Position',[100 100 260 220]);set(gca,'Position',[.13 .17 .80 .74]); ... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 23:59 未雨愁眸 阅读(386) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 用 matlab 画了一张图,投稿时要缩小,缩小后字体就会过小或者发虚。 解决办法:% figure resizeset(gcf,'Position',[100 100 260 220]);set(gca,'Position',[.13 .17 .80 .74]); ... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 23:59 未雨愁眸 阅读(5155) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Multimedia:video, speech and musicnon-linear ⇒ linear直接求解(较困难)⇒ iteration methodsAn×nx=b:n 足够大时,x=A∖b将会变得是分困难,此时可以使用子空间迭代的方式,Kxi+1=Kxi... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 23:10 未雨愁眸 阅读(248) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Multimedia:video, speech and musicnon-linear ⇒ linear直接求解(较困难)⇒ iteration methodsAn×nx=b:n 足够大时,x=A∖b将会变得是分困难,此时可以使用子空间迭代的方式,Kxi+1=Kxi... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 23:10 未雨愁眸 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
摘要: OpenGL中通过鼠标和键盘跟程序交互的实现需要实现注册鼠标和键盘响应事件,在一定条件下,该事件被触发,事件里的程序被执行,达到交互的目的。通过glutMouseFunc(&OnMouse)注册鼠标事件,OnMouse是鼠标事件的响应,函数格式是void OnMous... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 22:57 未雨愁眸 阅读(2680) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 定义、公式、模型、算法的提出;0. 如何进行抽象,如何定义数学表达式二次衰减函数; f(z)=1z2 ⇒ f(z)=11+z2噪声衰减因子: 对值域的要求,单调性的要求,必须是可调的;2n1+2n,n 是正整数,则其值域为 [2/3,∞),且为单调增,随着 n 的增大... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 22:48 未雨愁眸 阅读(294) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 定义、公式、模型、算法的提出;0. 如何进行抽象,如何定义数学表达式二次衰减函数; f(z)=1z2 ⇒ f(z)=11+z2噪声衰减因子: 对值域的要求,单调性的要求,必须是可调的;2n1+2n,n 是正整数,则其值域为 [2/3,∞),且为单调增,随着 n 的增大... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 22:48 未雨愁眸 阅读(197) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. energy function∥x∥22=∑n|x(n)|2,一个向量的二范数表示着向量 x 的能量; 阅读全文
posted @ 2016-11-18 22:14 未雨愁眸 阅读(292) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. energy function∥x∥22=∑n|x(n)|2,一个向量的二范数表示着向量 x 的能量; 阅读全文
posted @ 2016-11-18 22:14 未雨愁眸 阅读(236) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不限标准正太分布,任一正太分布(normal distribution)均可、围绕均值附近求得的区间概率; (μ−k⋅σ,μ+k⋅σ)Pr(μ−σ≤x≤μ+σ)≈0.6827Pr(μ−2σ≤x≤μ+2σ)≈0.9545Pr(μ−3σ≤x≤μ+3σ)≈0.9973(... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 22:03 未雨愁眸 阅读(222) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不限标准正太分布,任一正太分布(normal distribution)均可、围绕均值附近求得的区间概率; (μ−k⋅σ,μ+k⋅σ)Pr(μ−σ≤x≤μ+σ)≈0.6827Pr(μ−2σ≤x≤μ+2σ)≈0.9545Pr(μ−3σ≤x≤μ+3σ)≈0.9973(... 阅读全文
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摘要: function I2 = rot180(I)I2 = I(end:-1:1, end:-1:1); % 上下颠倒,左右颠倒; 阅读全文
posted @ 2016-11-18 21:32 未雨愁眸 阅读(378) 评论(0) 推荐(0)
摘要: function I2 = rot180(I)I2 = I(end:-1:1, end:-1:1); % 上下颠倒,左右颠倒; 阅读全文
posted @ 2016-11-18 21:32 未雨愁眸 阅读(427) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 样本(sample)与总体(population)样本均值:X¯=1n∑ni=1Xi,总体均值:μ2. 均值与期望事实上不严谨地讲,一个概率分布其实定义了随机变量输出值出现的相对频度,期望值可以视为一种对输出的加权平均,权重便是相对频度。Why is expec... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 18:46 未雨愁眸 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 由 2 及 n方差的定义 D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2cov(x,y),当 X 与 Y 彼此独立时:显然 D(X+Y)=D(X)+D(Y),从 2 推广到 n,则有:D(∑ni=1Xi)=∑ni=1D(Xi) 阅读全文
posted @ 2016-11-18 18:31 未雨愁眸 阅读(220) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 由 2 及 n方差的定义 D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2cov(x,y),当 X 与 Y 彼此独立时:显然 D(X+Y)=D(X)+D(Y),从 2 推广到 n,则有:D(∑ni=1Xi)=∑ni=1D(Xi) 阅读全文
posted @ 2016-11-18 18:31 未雨愁眸 阅读(315) 评论(0) 推荐(0)
摘要: x = A\B;x = mldivide(A, B);matlab 在这里的求解与严格的数学意义是不同的,如果 A 接近奇异,matlab 仍会给出合理的结果,但也会提示警告信息;如果 A 为方阵,如果解存在的话,x = A\B 的解就是 Ax=B(代入就会成立)如果... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 17:21 未雨愁眸 阅读(319) 评论(0) 推荐(0)
摘要: x = A\B;x = mldivide(A, B);matlab 在这里的求解与严格的数学意义是不同的,如果 A 接近奇异,matlab 仍会给出合理的结果,但也会提示警告信息;如果 A 为方阵,如果解存在的话,x = A\B 的解就是 Ax=B(代入就会成立)如果... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 17:21 未雨愁眸 阅读(1104) 评论(0) 推荐(0)
摘要: function axnote(string)font_size = get(0, 'DefaultAxesFontSize');if 1 h1 = text(0.99, 0.05, string, ... 'units', 'normal... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 16:35 未雨愁眸 阅读(329) 评论(0) 推荐(0)
摘要: function axnote(string)font_size = get(0, 'DefaultAxesFontSize');if 1 h1 = text(0.99, 0.05, string, ... 'units', 'normal... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 16:35 未雨愁眸 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)