摘要:
参数方法表示参数固定,不随数据点的变化而变化; 非参数方法并不意味着没有参数,而是说,参数的数目随数据点而变化,1. 参数方法举例logistic regression:p(y=1|x,α)=11+exp(−xTα),显然参数,α 的维数会随着数据集属性列个数的变化而...
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posted @ 2016-12-11 19:08
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摘要:
1. Frequentist viewFrequentist approach views the model parameters as unknown constants(未知的常数,而不是一个变量,variable) and estimates them(参数估...
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posted @ 2016-12-11 16:11
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1. Frequentist viewFrequentist approach views the model parameters as unknown constants(未知的常数,而不是一个变量,variable) and estimates them(参数估...
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posted @ 2016-12-11 16:11
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考虑二维数据降低到一维的例子,如下图所示: 最小化投影方差(maximize projected variance):1N∑n=1N(uuT1xn−uuT1x¯)=uuT1Suu1,s.t.uuT1uu1=1则根据拉格朗日乘子法,有:uuT1Suu1+λ(1−uuT...
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posted @ 2016-12-10 21:49
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考虑二维数据降低到一维的例子,如下图所示: 最小化投影方差(maximize projected variance):1N∑n=1N(uuT1xn−uuT1x¯)=uuT1Suu1,s.t.uuT1uu1=1则根据拉格朗日乘子法,有:uuT1Suu1+λ(1−uuT...
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posted @ 2016-12-10 21:49
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连续隐变量模型(continuous latent model)也常常被称为降维(dimensionality reduction) PCAFactor AnalysisICA连续的情形比离散的情况更有效在信息表示上;
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posted @ 2016-12-10 21:05
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连续隐变量模型(continuous latent model)也常常被称为降维(dimensionality reduction) PCAFactor AnalysisICA连续的情形比离散的情况更有效在信息表示上;
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posted @ 2016-12-10 21:05
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图形渲染管线(Pipeline)图形渲染管线指的是对一些原始数据经过一系列的处理变换并最终把这些数据输出到屏幕上的整个过程。图形渲染管线的整个处理流程可以被划分为几个阶段,上一个阶段的输出数据作为下一个阶段的输入数据,是一个串行的,面向过程的执行过程。每一个阶段分别在...
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posted @ 2016-12-10 13:07
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Tensor Flow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。这是谷歌开源的一个强大的做深度学习的软件...
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posted @ 2016-12-10 11:50
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x = 1:10;n = length(x);perm = randperm(n);x_perm = x(perm); % x_perm 表示置乱后的结果x_ori(perm) = x_perm; % x_ori 对置乱后的...
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posted @ 2016-12-10 11:36
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