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摘要: 1. 新建命令使用如下的命令:\newcommand{name}[num]{definition};该命令(newcommand)有两个参数,第一个 name 是你想要建立的命令的名称,第二个definition是命令的定义,num是可选的,用于指定新命令所需的参数数目... 阅读全文
posted @ 2016-12-17 10:24 未雨愁眸 阅读(426) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 事件间的条件独立(三个事件之间)条件弱于两个事件间的独立。条件有时为不独立的事件之间带来独立(gain independence),有时也会把本来独立的事件,因为此条件的存在,而失去独立性(lose independence),如下(本身,P(XY)=P(X)P(... 阅读全文
posted @ 2016-12-16 18:42 未雨愁眸 阅读(657) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 事件间的条件独立(三个事件之间)条件弱于两个事件间的独立。条件有时为不独立的事件之间带来独立(gain independence),有时也会把本来独立的事件,因为此条件的存在,而失去独立性(lose independence),如下(本身,P(XY)=P(X)P(... 阅读全文
posted @ 2016-12-16 18:42 未雨愁眸 阅读(540) 评论(0) 推荐(0)
摘要: X,Y 为离散型随机变量,X 有 6 种可能的状态(值),Y 有 5 种可能的状态。以上的 P(X,Y)=P(X)⋅P(Y),则对应着如下的三种含义:独立事件的联合概率(joint distribution)笛卡尔积矩阵向量乘法:C6×5=A6×1⋅B1×51. ... 阅读全文
posted @ 2016-12-16 18:29 未雨愁眸 阅读(309) 评论(0) 推荐(0)
摘要: X,Y 为离散型随机变量,X 有 6 种可能的状态(值),Y 有 5 种可能的状态。以上的 P(X,Y)=P(X)⋅P(Y),则对应着如下的三种含义:独立事件的联合概率(joint distribution)笛卡尔积矩阵向量乘法:C6×5=A6×1⋅B1×51. ... 阅读全文
posted @ 2016-12-16 18:29 未雨愁眸 阅读(1028) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 基于直方图均衡化的图像增强直方图均衡化是通过调整图像的灰阶分布,使得在0~255灰阶上的分布更加均衡,提高了图像的对比度,达到改善图像主观视觉效果的目的。对比度较低的图像适合使用直方图均衡化方法来增强图像细节。彩色图像的直方图均衡化实现:#include ... 阅读全文
posted @ 2016-12-15 23:46 未雨愁眸 阅读(751) 评论(0) 推荐(0)
摘要: contour: 轮廓;等高线。是三维图像信息在二维坐标平面上的投影。但其仍维护着三维信息,比如使用特殊的颜色标出(不同高度含义的曲线)。1. 等高线的意义利用 xy 平面内的等高线,可以给出函数 u=f(x,y) 的另一个不同的表示法。代替所考察的三维“景象” ... 阅读全文
posted @ 2016-12-15 17:41 未雨愁眸 阅读(317) 评论(0) 推荐(0)
摘要: contour: 轮廓;等高线。是三维图像信息在二维坐标平面上的投影。但其仍维护着三维信息,比如使用特殊的颜色标出(不同高度含义的曲线)。1. 等高线的意义利用 xy 平面内的等高线,可以给出函数 u=f(x,y) 的另一个不同的表示法。代替所考察的三维“景象” ... 阅读全文
posted @ 2016-12-15 17:41 未雨愁眸 阅读(764) 评论(0) 推荐(0)
摘要: P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B) 画图可知;1. A⊂B ⇒ P(A)≤P(B)A⊂B⇓B=A∪(B∖A)⇓B=A∪(B∩Ac)⇓P(B)=P(A)+P(B∩Ac)由概率的非负性可知,P(B∩Ac)≥0,因此 P(B)≥P(A);2. 概率连续性的证明C... 阅读全文
posted @ 2016-12-15 12:24 未雨愁眸 阅读(455) 评论(0) 推荐(0)
摘要: P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B) 画图可知;1. A⊂B ⇒ P(A)≤P(B)A⊂B⇓B=A∪(B∖A)⇓B=A∪(B∩Ac)⇓P(B)=P(A)+P(B∩Ac)由概率的非负性可知,P(B∩Ac)≥0,因此 P(B)≥P(A);2. 概率连续性的证明C... 阅读全文
posted @ 2016-12-15 12:24 未雨愁眸 阅读(284) 评论(0) 推荐(0)
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