2016 年 11月 9 日随笔档案 - 未雨愁眸

摘要：在调用gluLookAt和gluPerspective函数之前一般要先调用一下glLoadIdentity函数，先说一下这个函数是做什么的。glLoadIdentityglLoadIdentity是一个无参的无值函数，其功能是用一个4*4的单位矩阵来替换当前矩阵，实际... 阅读全文

摘要： \xHH：HH 表示十六进制数；C 语言（Python）有时输出的字符串会这样提示；>> chr(20)'\x14'也即在命令行环境下，无法显示 ASCII 码表的第 20 个元素（16 进制的 14）所表示的特殊字符，阅读全文

摘要：函数的功能与坐标轴的理解1. 映射将一个正数 ⇒ 映射到 (0,1)，f(x)=e−x,x>0单调递增转化为正的单调递增，f(x)⇒ef(x)让距离更远的衰减得更快，高斯函数（观察高斯函数的图形，σ 越小，图形越 sharp），e−⋅2σ22. 概率分布值域在 (0,... 阅读全文

摘要：为 Notepad++ 安装 NppFTP 插件，查看修改虚拟机上的文本文件0. 常用快捷键单行、多行注释 //方式：ctrl+k区块注释 / * * /方式：... 阅读全文

摘要： Hopfield + 模拟退火 ⇒ Boltimann machine（随机神经网络），由 Hinton 和他的长期合作者 Sejnowski（Hopfield 的博士生）共同提出。1. 基本公式netj=∑iwijxi−TjPj(1)=11+e−netj/Tj（第... 阅读全文

摘要：无论是单层循环，还是多层循环，都需指定一个循环退出的条件，一般而言，每一层循环都会有自己的变量来控制循环执行的次数；多层循环的每一个层次，都可以为其内部循环增加一些新的操作；多层循环的分析方法，固定最外层循环时的变量，观察相对内层的执行情况， f(x,y) 二元函数，... 阅读全文

摘要： Metropolis 算法又叫 Metropolis 抽样，是模拟退火算法的基础，在早期的科学计算中蒙特卡洛方法（Monte Carlo）是对大量原子在给定温度下的平衡态的随机模拟，当蒙特卡洛算法计算量偏大。1953 年，Metropolis 提出重要性采样，即以概率... 阅读全文

摘要：模拟退火是一个算法框架（framework），而不是一个具体的算法，原因在于，比如从当前状态，x(n) ⇒ x(n+1)，下一个状态该如何选择，可以是梯度下降，也可以是蒙特卡洛，爬山等等；1. 模拟退火模拟退火算法（simulated annealing，SA），19... 阅读全文

摘要： 0. 导数与微分如果函数 f(x) 在变量 x 的两给定限之间连续，并在这两个限之间指定变量的一个值 x0，那么这个变量的一个无限小增量 Δx 将产生函数本身的一个无限小增量。Δx⇒ΔyΔyΔx=f(x+h)−f(x)h根据导数定义，我们可由此计算 f(x)=xm 的... 阅读全文

摘要：平滑函数（smooth function）：curve：曲线；二维平面；surface：曲面；三维空间；hypersurface：超曲面；更高维度；1. surface是对平面的泛化，不必像平面（plane）那样，曲率（curvature）为 0。关于曲率及其计... 阅读全文

摘要： block matrix：分块矩阵；线性组合（linear combination） ⇔ 矩阵乘法（matrix multiplication）；矩阵和向量相乘，自然容易立即；矩阵和矩阵相乘，则要分块进行理解；1. 矩阵乘法（matrix multiplication... 阅读全文

摘要： 1. 基本定义在线性规划中，一个对称的 n×n 的实值矩阵 M，如果满足对于任意的非零列向量 z，都有 zTMz>0.更一般地，对于 n×n 的 Hermitian 矩阵（原矩阵=共轭转置，aij=a¯ji，或者 A=AT¯¯¯¯¯），对于任何的非零列向量 z，z⋆M... 阅读全文

摘要： MathJax 支持的 Latex 符号总结(各种箭头符号)方向（上下左右），单横线双横线，长和短；正方形：□（\square），三角形：△（\triangle）0. hatabcd^ef：$abc\hat def$abcdeˆf：$ab\widehat{cde}f$... 阅读全文

摘要： a map is a function. 映射即函数；1. 双线性映射与双线性形式bilinear map基于同一定义域，将两个向量空间（V,W）中的向量映射为第三个向量空间（X）的向量的函数；B:V×W→X如此对于任意的（fixed） w∈W，则称 v↦B(v,... 阅读全文