摘要：
在调用gluLookAt和gluPerspective函数之前一般要先调用一下glLoadIdentity函数，先说一下这个函数是做什么的。glLoadIdentityglLoadIdentity是一个无参的无值函数，其功能是用一个4*4的单位矩阵来替换当前矩阵，实际... 阅读全文
posted @ 2016-11-09 23:39
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摘要：
\xHH：HH 表示十六进制数；C 语言（Python）有时输出的字符串会这样提示；>> chr(20)'\x14'也即在命令行环境下，无法显示 ASCII 码表的第 20 个元素（16 进制的 14）所表示的特殊字符， 阅读全文
posted @ 2016-11-09 22:50
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\xHH：HH 表示十六进制数；C 语言（Python）有时输出的字符串会这样提示；>> chr(20)'\x14'也即在命令行环境下，无法显示 ASCII 码表的第 20 个元素（16 进制的 14）所表示的特殊字符， 阅读全文
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函数的功能与坐标轴的理解1. 映射将一个正数 ⇒ 映射到 (0,1)，f(x)=e−x,x>0单调递增转化为正的单调递增，f(x)⇒ef(x)让距离更远的衰减得更快，高斯函数（观察高斯函数的图形，σ 越小，图形越 sharp），e−⋅2σ22. 概率分布值域在 (0,... 阅读全文
posted @ 2016-11-09 22:36
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函数的功能与坐标轴的理解1. 映射将一个正数 ⇒ 映射到 (0,1)，f(x)=e−x,x>0单调递增转化为正的单调递增，f(x)⇒ef(x)让距离更远的衰减得更快，高斯函数（观察高斯函数的图形，σ 越小，图形越 sharp），e−⋅2σ22. 概率分布值域在 (0,... 阅读全文
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为 Notepad++ 安装 NppFTP 插件，查看修改虚拟机上的文本文件0. 常用快捷键单行、多行注释 //方式 ：ctrl+k区块注释 / * * /方式 ：... 阅读全文
posted @ 2016-11-09 21:59
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为 Notepad++ 安装 NppFTP 插件，查看修改虚拟机上的文本文件0. 常用快捷键单行、多行注释 //方式 ：ctrl+k区块注释 / * * /方式 ：... 阅读全文
posted @ 2016-11-09 21:59
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摘要：
Hopfield + 模拟退火 ⇒ Boltimann machine（随机神经网络），由 Hinton 和他的长期合作者 Sejnowski（Hopfield 的博士生） 共同提出。1. 基本公式netj=∑iwijxi−TjPj(1)=11+e−netj/Tj（第... 阅读全文
posted @ 2016-11-09 17:59
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Hopfield + 模拟退火 ⇒ Boltimann machine（随机神经网络），由 Hinton 和他的长期合作者 Sejnowski（Hopfield 的博士生） 共同提出。1. 基本公式netj=∑iwijxi−TjPj(1)=11+e−netj/Tj（第... 阅读全文
posted @ 2016-11-09 17:59
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无论是单层循环，还是多层循环，都需指定一个循环退出的条件，一般而言，每一层循环都会有自己的变量来控制循环执行的次数；多层循环的每一个层次，都可以为其内部循环增加一些新的操作；多层循环的分析方法，固定最外层循环时的变量，观察相对内层的执行情况， f(x,y) 二元函数，... 阅读全文
posted @ 2016-11-09 17:41
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无论是单层循环，还是多层循环，都需指定一个循环退出的条件，一般而言，每一层循环都会有自己的变量来控制循环执行的次数；多层循环的每一个层次，都可以为其内部循环增加一些新的操作；多层循环的分析方法，固定最外层循环时的变量，观察相对内层的执行情况， f(x,y) 二元函数，... 阅读全文
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Metropolis 算法又叫 Metropolis 抽样，是模拟退火算法的基础，在早期的科学计算中蒙特卡洛方法（Monte Carlo）是对大量原子在给定温度下的平衡态的随机模拟，当蒙特卡洛算法计算量偏大。1953 年，Metropolis 提出重要性采样，即以概率... 阅读全文
posted @ 2016-11-09 16:05
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Metropolis 算法又叫 Metropolis 抽样，是模拟退火算法的基础，在早期的科学计算中蒙特卡洛方法（Monte Carlo）是对大量原子在给定温度下的平衡态的随机模拟，当蒙特卡洛算法计算量偏大。1953 年，Metropolis 提出重要性采样，即以概率... 阅读全文
posted @ 2016-11-09 16:05
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模拟退火是一个算法框架（framework），而不是一个具体的算法，原因在于，比如从当前状态，x(n) ⇒ x(n+1)，下一个状态该如何选择，可以是梯度下降，也可以是蒙特卡洛，爬山等等；1. 模拟退火模拟退火算法（simulated annealing，SA），19... 阅读全文
posted @ 2016-11-09 15:39
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模拟退火是一个算法框架（framework），而不是一个具体的算法，原因在于，比如从当前状态，x(n) ⇒ x(n+1)，下一个状态该如何选择，可以是梯度下降，也可以是蒙特卡洛，爬山等等；1. 模拟退火模拟退火算法（simulated annealing，SA），19... 阅读全文
posted @ 2016-11-09 15:39
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0. 导数与微分如果函数 f(x) 在变量 x 的两给定限之间连续，并在这两个限之间指定变量的一个值 x0，那么这个变量的一个无限小增量 Δx 将产生函数本身的一个无限小增量。Δx⇒ΔyΔyΔx=f(x+h)−f(x)h根据导数定义，我们可由此计算 f(x)=xm 的... 阅读全文
posted @ 2016-11-09 15:09
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0. 导数与微分如果函数 f(x) 在变量 x 的两给定限之间连续，并在这两个限之间指定变量的一个值 x0，那么这个变量的一个无限小增量 Δx 将产生函数本身的一个无限小增量。Δx⇒ΔyΔyΔx=f(x+h)−f(x)h根据导数定义，我们可由此计算 f(x)=xm 的... 阅读全文
posted @ 2016-11-09 15:09
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平滑函数（smooth function）：curve：曲线； 二维平面；surface：曲面； 三维空间；hypersurface：超曲面； 更高维度；1. surface是对平面的泛化，不必像平面（plane）那样，曲率（curvature）为 0。关于曲率及其计... 阅读全文
posted @ 2016-11-09 14:07
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平滑函数（smooth function）：curve：曲线； 二维平面；surface：曲面； 三维空间；hypersurface：超曲面； 更高维度；1. surface是对平面的泛化，不必像平面（plane）那样，曲率（curvature）为 0。关于曲率及其计... 阅读全文
posted @ 2016-11-09 14:07
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block matrix：分块矩阵；线性组合（linear combination） ⇔ 矩阵乘法（matrix multiplication）；矩阵和向量相乘，自然容易立即；矩阵和矩阵相乘，则要分块进行理解；1. 矩阵乘法（matrix multiplication... 阅读全文
posted @ 2016-11-09 12:50
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