1. Top k 大的数

  • 排序后直接索引输出:O(nlogn)

    std::sort(v.rbegin(), r.rend());
    return v[k-1];
  • 使用优先队列(O(klogn),每 pop 一个元素,都需重排大顶堆):

    std::priority_queue<int> PQ(v.rbegin(), v.rend());
    for (size_t i = 0; i < k-1; ++i) {
        PQ.pop();
    }
    return PQ.top();
  • 使用自带函数(随机选择算法,期望耗时 O(n),最坏 O(n2)):

    std::nth_element(v.rbegin(), v.rbegin()+k-1, v.rend());
    return v[k-1];
posted on 2018-07-07 17:44  未雨愁眸  阅读(163)  评论(0编辑  收藏  举报