随笔分类 - keras
keras图像风格迁移
摘要:风格迁移: 在内容上尽量与基准图像保持一致,在风格上尽量与风格图像保持一致。1. 使用预训练的VGG19网络提取特征 2. 损失函数之一是“内容损失”(content loss),代表合成的图像的特征与基准图像的特征之间的L2距离,保证生成的图像内容和基准图像保持一致...
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卷积神经网络特征图可视化(自定义网络和VGG网络)
摘要:借助Keras和Opencv实现的神经网络中间层特征图的可视化功能,方便我们研究CNN这个黑盒子里到发生了什么。 自定义网络特征可视化 代码:# coding: utf-8from keras.models import Modelimport cv2import ...
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keras中VGG19预训练模型的使用
摘要:keras提供了VGG19在ImageNet上的预训练权重模型文件,其他可用的模型还有VGG16、Xception、ResNet50、InceptionV3 4个。 VGG19在keras中的定义:def VGG19(include_top=True, weights...
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keras channels_last、preprocess_input、全连接层Dense、SGD优化器、模型及编译
摘要:channels_last 和 channels_firstkeras中 channels_last 和 channels_first 用来设定数据的维度顺序(image_data_format)。对2D数据来说,"channels_last"假定维度顺序为 (row...
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Keras GRU 文字识别
摘要:GRU(Gated Recurrent Unit)是LSTM的一个变体,也能克服RNN无法很好处理远距离依赖的问题。GRU的结构跟LSTM类似,不过增加了让三个门层也接收细胞状态的输入,是常用的LSTM变体之一。LSTM核心模块:这一核心模块在GRU中变为: C...
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keras 入门模型训练
摘要:# -*- coding: utf-8 -*-from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densefrom keras.models import load_modelimport matp...
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