摘要: 第3章 线性模型3.1 基本形式给定由d个属性描述的示例x = (x1;x2;…;xd),其中xi是x的第i个属性上的取值,线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数,即:一般用向量写成:线性模型形式简单、易于建模,具有很好的可解释性(comprehensibility)。3.2 线性回 阅读全文
posted @ 2024-10-23 22:23 msn_y 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 第2章 模型评估与选择 2.1 经验误差与过拟合 错误率(error rate):分类错误的样本数占样本总数的比例称为错误率。 精度(accuracy):精度 = 1 - 错误率。 如果在m个样本中有a个样本分类错误,那么错误率,精度 = 1 - E。 学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异 阅读全文
posted @ 2024-10-23 20:27 msn_y 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 第一章 绪论 1.1 引言 在计算机系统中,“经验”通常以"数据"形式存在。书中采用"模型"泛指从数据中学得的结果。 1.2 基本术语 记录的集合称为一个 "数据集",每条记录是关于一个事件或对象的描述,称为一个 "示例"(instance) 或 "样本"(samp1e)。(注意:有时候整个数据集也 阅读全文
posted @ 2024-10-07 22:26 msn_y 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)