2024年10月23日
第三章学习笔记
摘要： 第3章 线性模型3.1 基本形式给定由d个属性描述的示例x = (x1;x2;…;xd)，其中xi是x的第i个属性上的取值，线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即：一般用向量写成：线性模型形式简单、易于建模，具有很好的可解释性(comprehensibility)。3.2 线性回 阅读全文
posted @ 2024-10-23 22:23 msn_y 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
第二章学习笔记
摘要： 第2章 模型评估与选择 2.1 经验误差与过拟合 错误率(error rate)：分类错误的样本数占样本总数的比例称为错误率。 精度(accuracy)：精度 = 1 - 错误率。 如果在m个样本中有a个样本分类错误，那么错误率，精度 = 1 - E。 学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异 阅读全文
posted @ 2024-10-23 20:27 msn_y 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)