第三周

一、本周完成内容与时长统计
本周总学习时长 39 小时，理论学习 20 小时，代码实操 14 小时，疑难解决耗时 5 小时。
工程技能：深耕程序调试能力，熟练运用断点调试定位代码问题，整理 Python 高频报错清单，总结报错排查思路，学习简单项目架构设计，学会拆分复杂需求、模块化编写代码。
Python 学习：吃透正则表达式，熟练解析 json 结构化数据，入门 requests 爬虫，爬取静态网页文本、表格数据，编写简易数据采集脚本，学会伪装请求头规避基础反爬。
大数据：熟练使用 HDFS 常用操作命令，梳理 HDFS 读写数据完整流程，学习 MapReduce 核心思想，手写 WordCount 简单逻辑，了解分布式计算运行流程。
本周爬虫反爬拦截、MapReduce 逻辑构思、HDFS 权限问题一共耗费 5 小时调试摸索，不断修改代码、查阅官方文档解决各类问题。
二、下周工作计划

1. Python：学习 pandas、numpy 数据分析基础库，练习表格数据清洗、统计运算；
2. 工程技能：练习小型需求拆解，独立规划一个小项目结构，学习日志标准化输出；
3. 大数据：完整运行 MapReduce WordCount 案例，学习 YARN 资源调度框架基础。
   三、本周遇到的问题
4. 爬虫遇到基础反爬机制，频繁出现访问被拒绝，不清楚代理、延时等进阶防封手段；
5. MapReduce 计算逻辑抽象，梳理分片、映射、归约流程时思路卡顿；
6. pandas 数组维度概念模糊，简单数据运算容易出现索引越界错误。
   后续计划多看实战教程，动手复刻经典案例，把抽象理论结合代码理解记忆。