第二周

一、本周完成内容与时长统计
本周总学习时长 36 小时，理论学习 19 小时，代码实操 12 小时，问题排查耗时 5 小时。
工程技能上，系统学习 Git 完整使用流程，熟练完成本地仓库创建、远程仓库绑定、提交推送、分支切换，将本周 Python 代码全部用 Git 归档，规范项目文件夹结构，养成工程化管理代码的习惯。
Python 学习聚焦第三方基础库，熟练使用 os 库实现文件夹遍历、文件批量重命名，学习异常捕获机制，编写容错性更强的文本处理脚本，完成日志简易记录小程序，累计编写 8 个实操小案例。
大数据方向：熟练掌握 Linux 文件权限、进程管理、网络相关命令，尝试搭建 Hadoop 伪分布式环境，反复调试配置文件，初步理解 HDFS 文件存储逻辑，查阅分布式系统基础科普资料。
本周调试 Hadoop 配置、Python 逻辑漏洞共花费 5 小时，多次修改配置文件、重构脚本逻辑，解决环境启动失败、代码运行报错等问题。
二、下周工作计划
Python：学习正则表达式、json 数据解析，掌握爬虫基础 requests 库，编写简单静态网页数据爬取脚本；
工程技能：学习程序调试技巧，使用断点调试排查代码 bug，整理通用代码模板；
大数据：吃透 HDFS 常用 shell 命令，理解 HDFS 读写流程，学习 MapReduce 编程思想。
三、本周遇到的问题
Hadoop 环境搭建反复出错，端口占用、配置文件书写错误多次导致集群启动失败；
正则表达式语法灵活多变，匹配规则设计困难，爬取简单网页时看不懂网页源码结构；
Git 分支合并出现冲突，不知道高效解决冲突的方法，工程规范化运用还不够熟练。
接下来会整理环境搭建排错笔记，多看实战案例，刻意练习正则与 Git 实操。