摘要：
pandas含有是数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具，是基于numpy构建的。 本章节的代码引入pandas约定为：import pandas as pd，另外import numpy as np也会用到。 官方介绍：pandas - Python Data Analysis Lib 阅读全文
posted @ 2020-02-03 00:07
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本文简单的说一下自己对pandas的rank()函数的简单讲解。 函数原型：rank(axis=0, method: str = 'average', numeric_only: Union[bool, NoneType] = None, na_option: str = 'keep', ascen 阅读全文
posted @ 2020-02-02 23:27
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pandas含有是数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具，是基于numpy构建的。 本章节的代码引入pandas约定为：import pandas as pd，另外import numpy as np也会用到。 官方介绍：pandas - Python Data Analysis Lib 阅读全文
posted @ 2020-02-02 15:57
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从本文开始介绍pandas的相关知识。 pandas含有是数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具，是基于numpy构建的。 本章节的代码引入pandas约定为：import pandas as pd，另外import numpy as np也会用到。 官方介绍：pandas - Pyth 阅读全文
posted @ 2020-02-02 15:32
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从本文开始介绍pandas的相关知识。 pandas含有是数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具，是基于numpy构建的。 本章节的代码引入pandas约定为：import pandas as pd，另外import numpy as np也会用到。 官方介绍：pandas - Pyth 阅读全文
posted @ 2020-02-02 14:09
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函数原型：numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None) 可参考链接：https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.cumsum.html查看各个参数的含义。 函数 阅读全文
posted @ 2020-02-02 12:26
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以下代码的前提：import numpy as np numpy.random模块对python内置的random进行了补充，增加了一些高效生成多种概率分布的样本值的函数。例如可以用normal来得到一个正态分布的样本数组。 1 >>> samples = np.random.normal(size 阅读全文
posted @ 2020-02-01 16:57
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以下代码的前提：import numpy as np 线性代数（如矩阵乘法、矩阵分解、行列式以及其他方阵数学等）是任何数组库的重要组成部分。numpy提供了一个用于矩阵乘法的dot函数（既是一个数组方法也是numpy命名空间中的一个函数）。 矩阵乘法官方说明：numpy.dot — NumPy v1 阅读全文
posted @ 2020-02-01 16:56
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以下代码的前提：import numpy as np numpy能够读写磁盘上的文本数据或二进制数据。 1 将数组以二进制格式保存到磁盘 np.save和np.load是读写磁盘数组数据的两个主要函数。默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中的。 通过np.savez 阅读全文
posted @ 2020-02-01 16:52
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以下代码的前提：import numpy as np numpy数组可以将许多种数据处理任务表述为简洁的数组表达式，用数组表达式替换循环的做法，通常被称为矢量化。 官方说明文档：Array creation routines — NumPy v1.21 Manual 例如：我们想要处理一组值（网格型 阅读全文
posted @ 2020-02-01 15:30
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