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MrLayflolk
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2025年8月16日
命令手册生成脚本
摘要: 使用python实现将xml格式的命令转换为html格式的命令手册,效果如下: 脚本路径:Misc/xml-to-manual · 简单/python_learning - 码云 - 开源中国 注意事项:XML中不能输入 “<” 和“>”,使用 < 替换 <,使用 > 替换 >
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posted @ 2025-08-16 15:55 Mrlayfolk
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2025年6月23日
VirtualBox安装虚拟机
摘要: 安装Centos7 网络连接 VirtualBox 提供多种网络连接模式,每种模式对应不同的网络拓扑和通信能力。以下是 桥接模式、NAT模式、Host-Only模式 的核心区别: 特性 桥接模式 (Bridged) NAT模式 (NAT) Host-Only模式 (Host-Only) 网络位置 与
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posted @ 2025-06-23 18:11 Mrlayfolk
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2025年6月12日
python虚拟环境
摘要: miniconda下载教程:Index of /miniconda miniconda使用教程:Getting started with conda — conda 25.5.2.dev17 documentation 安装教程 安装教程: 直接next,直接跳过 将安装路径下的Scripts目录路
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posted @ 2025-06-12 16:26 Mrlayfolk
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2025年5月28日
vscode使用技巧
摘要: 设置护眼色 { "typescript.updateImportsOnFileMove.enabled": "always", // "editor.formatOnSave": true, // 保存时格式化 "breadcrumbs.enabled": false, // 开启 vscode 文
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posted @ 2025-05-28 14:09 Mrlayfolk
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2025年3月24日
python pycparser库学习
摘要: ReadMe 简介 GitHub:[GitHub - eliben/pycparser: :snake: Complete C99 parser in pure Python](https://github.com/eliben/pycparser) pycparser 是一个用纯 Python 编
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posted @ 2025-03-24 14:43 Mrlayfolk
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2025年3月5日
python比较两个文件,输出HTML报告
摘要: 目的 本脚本的作用是从SVN下载两份文件,一个新版本,一个旧版本,然后进行比较,再按照html格式输出比较信息。在进行软件开发时,很常用。 这里有两种比较方式,一种是使用python的difflib库实现,一种是直接调用BeyondCompare可执行文件来执行BeyondComapre脚本。 目的
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posted @ 2025-03-05 16:56 Mrlayfolk
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2025年2月28日
python paramiko库登录ssh
摘要: import re import time import paramiko import logging logging.basicConfig(level=logging.NOTSET, format='[%(filename)s:%(lineno)d]-%(levelname)s %(messa
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posted @ 2025-02-28 10:42 Mrlayfolk
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2025年2月26日
局域网内搭建Git仓库
摘要: 搭建步骤: 组长电脑新建一个共享文件夹,比如叫做GitRemote,此文件夹下新建一个项目的远程仓库(作用相当于在github上新建项目的效果类似) 然后新建一个项目文件夹,比如叫做schedule.git(这个名字可以根据你的项目来定,但最好已.git结尾) 然后打开git bash客户端然后目录
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posted @ 2025-02-26 17:32 Mrlayfolk
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2024年9月8日
Python ttkbootstrap学习
摘要: tkinter知识 记录一些tkinter库的知识。 pack布局 个人觉得布局其实是很负责的,因此这里对布局进行一个补充说明。 pack布局是根据添加组件的顺序依次排列所有组件。 pack() 方法的参数有:side, fill, padx/pady, ipadx/ipady, anchor, e
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posted @ 2024-09-08 21:47 Mrlayfolk
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Python Matplotlib绘制柏拉图以及在ax.table上绘制矩形、直线、椭圆
摘要: 个人示例 Bar 垂直柱状图 创建一个柱状图,并且在每个柱子的上方显示百分比: 代码实现: import matplotlib.pyplot as plt # 示例数据 categories = ['A', 'B', 'C', 'D'] values = [0.23, 0.45, 0.56, 0.7
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posted @ 2024-09-08 21:11 Mrlayfolk
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