MrLayflolk

摘要： 这个脚本的重用是批量读取excel并获取每个excel的所有sheet名输出到一个文件中。 环境：python 3.7.3 1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 3 ''' 4 本代码的目的是获取多个excl的sheet名，并输出到指定文件中 5 ''' 6 7 import sys 阅读全文

摘要： 本章先介绍向网络服务器发送GET请求以获取具体网页，再从网页中读取HTML内容，最后做一些简单的信息提取，将我们要寻找的内容分离出来。 注：本节用到的html文件就是书中的，可以通过url访问到。 1.1 网络连接 1 from urllib.request import urlopen 2 htm 阅读全文

摘要： 本节pandas库会用到，约定：import pandas as pd numpy库也会用到，约定：import numpy as np 3 日期范围、频率、移动 pandas中的时间序列一般被认为是不规则的，也就是说没有固定的频率。但pandas有一整套标准时间序列频率以及用于重采样、频率推断、生 阅读全文

摘要： 本节pandas库会用到，约定：import pandas as pd numpy库也会用到，约定：import numpy as np 2 时间序列基础 pandas最基本的时间序列类型就是以时间戳（通常以python字符串或datetime对象表示）为索引的Series。 1 >>> from 阅读全文

摘要： 1 时间序列-日期和时间数据类型 时间序列（time series）数据是一种重要的结构化数据形式，在多个时间点观察或测量到得任何事物都可以形成一段时间序列，很多时间序列是固定频率的。也就是说，数据点是根据某种规律定期出现的（比如15s、5min、1month）。时间序列也可以是不定期的。 时间序列 阅读全文

摘要： matplotlib API函数都位于matplotlib.pyplot模块中。 本节代码中引入的约定为：import matplotlib.pyplot as plt numpy库也会用到，约定：import numpy as np pandas库也会用到，约定：import pandas as 阅读全文

摘要： matplotlib API函数都位于matplotlib.pyplot模块中。 本节代码中引入的约定为：import matplotlib.pyplot as plt 另外，numpy库也会用到，约定：import numpy as np 1 matplotlib API入门 官方文档：Users 阅读全文

摘要： pandas含有是数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具，是基于numpy构建的。 本章节的代码引入pandas约定为：import pandas as pd，另外import numpy as np也会用到。 官方介绍：pandas - Python Data Analysis Lib 阅读全文

摘要： pandas含有是数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具，是基于numpy构建的。 本章节的代码引入pandas约定为：import pandas as pd，另外import numpy as np也会用到。 官方介绍：pandas - Python Data Analysis Lib 阅读全文

摘要： pandas含有是数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具，是基于numpy构建的。 本章节的代码引入pandas约定为：import pandas as pd，另外import numpy as np也会用到。 官方介绍：pandas - Python Data Analysis Lib 阅读全文