摘要：
分词里面有两个名词：Analysis、Analyzer Analysis 文本分析是把全文本转换一系列单词的过程，叫成分词。 Analyzer 分词器（有内置的分词器，也有相应的插件，尤其是针对中文）由以下三部分组成：1.Character Filters 过滤特殊字符串2.Tokenizer 单词 阅读全文
posted @ 2020-11-03 17:39
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摘要：
要了解倒排索引，需要先了解正排索引。 正排索引 以文档ID作为索引，通过ID查找到具体内容。 这种索引方式称为正排索引。 倒排索引 以词为索引，根据词找到文件信息。 这种方式索引，称为倒排索引。 如下图： 倒排索引的核心组成： 分为两部分： 1.单词词典 记录所有文档的单词，记录单词到倒排索引的关联 阅读全文
posted @ 2020-11-03 16:46
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删除数据使用DELETE关键词 我们现在总结下关键词对应的操作方法： PUT create document POST Index 创建（覆盖） Update BulkAPI mget msearch 批量删除 阅读全文
posted @ 2020-11-03 13:23
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在ES中，更新文档，也是通过POST方式请求。 在新增数据中，我们了解了op_type可以指定操作方式，更新可不可以用op_type参数呢？ 从错误提示中我们可以得知，op_type参数只能支持 create ,index两种方式。 这里补充一点，这里的index不是索引的意思，这里是动词，也是指添 阅读全文
posted @ 2020-11-03 13:11
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1.找到Kibana DevTools 执行命令 可以看到，如果我们直接 GET index 返回的是这个index的mapping,setting信息。 Mapping: 定义索引中的字段名称 定义字段的数据类型，例如字符串、数字、布尔... 字段，倒排索引的相关配置（后面介绍） ElasticS 阅读全文
posted @ 2020-11-03 12:37
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上一节我们安装好了kibana，打开DevTools。 一、新增数据 1.不指定ID。 ############Create Document############ #create document. 自动生成 _id POST users/_doc { "user" : "Mike", "pos 阅读全文
posted @ 2020-11-03 11:43
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学习一门新技术，我始终觉得先上手实战为主。 本章主要以搭建一个可以实战的环境为主，不过多介绍安装详情。 前提准备： 1.安装 docker for windows /mac,下载地址： https://www.docker.com/products/docker-desktop 2.找到elasti 阅读全文
posted @ 2020-11-03 10:49
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