摘要：
热力学第一定律 内能，功和热量 实际气体内能：所有热分子热运动的动能和分子势能的总和 内能是状态量: \(E=E(T,V)\) 理想气体内能: \(E={\frac{M}{M_{mol}}{\frac{i}{2}}RT}\) 是状态参量T的单值函数 系统内能改变的两种方式 做工可以改变系统的状态：摩 阅读全文
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TensorFlow2.0入门学习笔记(9)——神经网络参数优化器 神经网络是基于链接的人工智能，当网络结构固定后，不同参数的选取对模型的表达力影响很大，优化器就是引导更新模型参数的工具 常用符号 待优化参数w 损失函数loss 学习率lr 每次迭代一个batch（以batch为单位批量喂入神经网络 阅读全文
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TensorFlow2.0入门学习笔记(8)——欠拟合与过拟合(正则化) 欠拟合与过拟合 欠拟合：模型不能有效拟合数据集对现有数据集学习的不够彻底 过拟合：模型对训练集拟合的太好，而缺失了泛化力 欠拟合的解决方法： 增加输入特征项 增加网络参数 减少正则化参数 过拟合的解决方法： 数据清洗 增大训练 阅读全文
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TensorFlow2.0入门学习笔记(7)——损失函数 损失函数（loss）： 预测值（y）与已知答案（y_）的差距 神经网络的优化目标：loss最小 \(\Rightarrow \left\{\begin{array}{lr}mse(Mean Aquared Error) \\自定义 \\ce( 阅读全文
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TensorFlow2.0入门学习笔记(6)——激活函数 常见函数 tf.where(条件语句，真返回A，假返回B) import tensorflow as tf a = tf.constant([1, 2, 3, 1, 1]) b = tf.constant([0, 1, 3, 4, 5]) # 阅读全文
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根据前面的基础知识，可以开始第一个神经网络的搭建，主要学习的资料西安科技大学：神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战，北京大学：人工智能实践Tensorflow笔记 TensorFlow2.0入门学习笔记(5)——构建第一个神经网络，鸢尾花分类问题（附源码） 1.问题背景 问题描述 人 阅读全文
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前面已经学习了有关TensorFlow的一些常用库，以及相关数据的处理方式，下面就是有关神经网络计算的学习笔记。主要学习的资料西安科技大学：神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战，北京大学：人工智能实践Tensorflow笔记 TensorFlow2.0入门学习笔记(4)——神经网络计 阅读全文
摘要：
在正式学习tensorflow2.0之前需要有一定的python基础，对numpy，matplotlib等库有基本的了解，笔者还是AI小白，通过写博客来记录自己的学习过程，同时对所学的东西进行总结。主要学习的资料西安科技大学：神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战，北京大学：人工智能实 阅读全文
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在正式学习tensorflow2.0之前需要有一定的python基础，对numpy，matplotlib等库有基本的了解，笔者还是AI小白，通过写博客来记录自己的学习过程，同时对所学的东西进行总结。主要学习的资料西安科技大学：神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战，北京大学：人工智能实 阅读全文
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在正式学习tensorflow2.0之前需要有一定的python基础，对numpy，matplotlib等库有基本的了解，笔者还是AI小白，通过写博客来记录自己的学习过程，同时对所学的东西进行总结。主要学习资料西安科技大学：神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战，北京大学：人工智能实践 阅读全文