摘要: 热力学第一定律 内能,功和热量 实际气体内能:所有热分子热运动的动能和分子势能的总和 内能是状态量: \(E=E(T,V)\) 理想气体内能: \(E={\frac{M}{M_{mol}}{\frac{i}{2}}RT}\) 是状态参量T的单值函数 系统内能改变的两种方式 做工可以改变系统的状态:摩 阅读全文
posted @ 2020-05-30 10:59 Moonx5 阅读(817) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TensorFlow2.0入门学习笔记(9)——神经网络参数优化器 神经网络是基于链接的人工智能,当网络结构固定后,不同参数的选取对模型的表达力影响很大,优化器就是引导更新模型参数的工具 常用符号 待优化参数w 损失函数loss 学习率lr 每次迭代一个batch(以batch为单位批量喂入神经网络 阅读全文
posted @ 2020-05-22 00:16 Moonx5 阅读(492) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TensorFlow2.0入门学习笔记(8)——欠拟合与过拟合(正则化) 欠拟合与过拟合 欠拟合:模型不能有效拟合数据集对现有数据集学习的不够彻底 过拟合:模型对训练集拟合的太好,而缺失了泛化力 欠拟合的解决方法: 增加输入特征项 增加网络参数 减少正则化参数 过拟合的解决方法: 数据清洗 增大训练 阅读全文
posted @ 2020-05-22 00:15 Moonx5 阅读(345) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TensorFlow2.0入门学习笔记(7)——损失函数 损失函数(loss): 预测值(y)与已知答案(y_)的差距 神经网络的优化目标:loss最小 \(\Rightarrow \left\{\begin{array}{lr}mse(Mean Aquared Error) \\自定义 \\ce( 阅读全文
posted @ 2020-05-20 09:48 Moonx5 阅读(259) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TensorFlow2.0入门学习笔记(6)——激活函数 常见函数 tf.where(条件语句,真返回A,假返回B) import tensorflow as tf a = tf.constant([1, 2, 3, 1, 1]) b = tf.constant([0, 1, 3, 4, 5]) # 阅读全文
posted @ 2020-05-20 09:47 Moonx5 阅读(275) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 根据前面的基础知识,可以开始第一个神经网络的搭建,主要学习的资料西安科技大学:神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战,北京大学:人工智能实践Tensorflow笔记 TensorFlow2.0入门学习笔记(5)——构建第一个神经网络,鸢尾花分类问题(附源码) 1.问题背景 问题描述 人 阅读全文
posted @ 2020-05-12 22:59 Moonx5 阅读(1018) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前面已经学习了有关TensorFlow的一些常用库,以及相关数据的处理方式,下面就是有关神经网络计算的学习笔记。主要学习的资料西安科技大学:神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战,北京大学:人工智能实践Tensorflow笔记 TensorFlow2.0入门学习笔记(4)——神经网络计 阅读全文
posted @ 2020-05-11 09:56 Moonx5 阅读(426) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 在正式学习tensorflow2.0之前需要有一定的python基础,对numpy,matplotlib等库有基本的了解,笔者还是AI小白,通过写博客来记录自己的学习过程,同时对所学的东西进行总结。主要学习的资料西安科技大学:神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战,北京大学:人工智能实 阅读全文
posted @ 2020-05-07 10:57 Moonx5 阅读(561) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在正式学习tensorflow2.0之前需要有一定的python基础,对numpy,matplotlib等库有基本的了解,笔者还是AI小白,通过写博客来记录自己的学习过程,同时对所学的东西进行总结。主要学习的资料西安科技大学:神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战,北京大学:人工智能实 阅读全文
posted @ 2020-05-04 14:23 Moonx5 阅读(943) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在正式学习tensorflow2.0之前需要有一定的python基础,对numpy,matplotlib等库有基本的了解,笔者还是AI小白,通过写博客来记录自己的学习过程,同时对所学的东西进行总结。主要学习资料西安科技大学:神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战,北京大学:人工智能实践 阅读全文
posted @ 2020-05-04 14:15 Moonx5 阅读(2852) 评论(0) 推荐(0) 编辑