摘要：
目录简介优点Topic流程安装代码和 Kafka 比较和 HTTP 比较 简介 MQTT（Message Queuing Telemetry Transport 消息队列遥测传输）是基于 TCP 的发布/订阅模式的消息协议，主要用于物联网，适合于硬件性能低、需要可靠消息、需要实时传递的场景 优点 轻 阅读全文
摘要：
目录下载启动 Jenkins新建 Job配置 Job 下载启动 Jenkins Jenkins 是一个开源软件项目，是基于 Java 开发的一个 CI 工具，可以自动化定期执行编译、测试、推包、部署等工作 需要先安装好 Git 和 Java 11 到官网查看适合自己的下载包 https://www. 阅读全文
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目录SecretVault安装 Vault在 Vault 配置数据Deployment 读取 Vault 数据Vault Secrets Operator Secret secret 用于存敏感信息，避免将密码等敏感数据硬编码到配置文件中，比如所有要用到 PG 的 pod 都使用同一个已经配置好的 阅读全文
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目录FluxCDGitLab 和 GitHub配置 GitLab安装 Flux 命令行工具在 K8S 安装 Flux 控制器创建 GitRepository提交 app 代码到 GitLab创建 Kustomizationtenant namespace FluxCD FluxCD 是一组 K8S 阅读全文
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目录Kafka 优势高吞吐量原因零拷贝反压消息文件topic 的 delete 和 compact 机制数据清除策略消息内容Partition、Key、有序数据GroupZooKeeper 作用和不足Kafka Stream 优势和不足Kafka Stream 配置 group id 和线程数量Ka 阅读全文
摘要：
###简介 Transformer 由 Google 在 2017 提出，是基于注意力机制的模型 https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf Transformer 抛弃了 RNN 和 CNN RNN：顺序执行，无法并行处理，每个时刻的输出，都依赖上一个时刻的输出，对长 阅读全文
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###概述 机器学习算法多数是用于解决回归问题，分类问题，聚类问题，而 GAN 则是用于生成内容，比如生成图片 GAN（Generative Adversarial Nets，生成对抗网络）是 2014 年提出的理论 https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf GAN 由 阅读全文
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###定位和检测 把图片里的物体找到并框起来 比如把图片中的车子找到并框起来 比如人脸识别，对于全身照，要先把脸部找出来，然后再做识别 甚至要求找出图片的多种物体，比如自动驾驶，需要同时检测到红绿灯、行人、车辆、路面状况等 通常要输出：是否找到、类别 (one-hot)、画框 (中心点的 X 和 Y 阅读全文
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如果用 CNN 按分类做验证的话，会有以下问题 需要每个人都给多个样本照片，比如每个人要提供 100 张自己的人脸照片供模型学习，这本来就不容易，加上人的数量也多，就更是个问题 哪怕有足够的样本数据，另一个问题是人员组成很容易变化，比如公司员工经常变化（大组织甚至每天都有人员进出），分类的数量和类别 阅读全文
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###ONNX 现在市面上的多种框架 - TensorFlow：1.0 和 2.0 差别比较大，社区比较分裂（自己设计模型），不容易用 - Pytorch：研究型，基于 Python，自动求导数，支持动态图，由于高封装导致 function 不灵活 - Caffe2：现在用的少 研究多用 Pytor 阅读全文