文心一言vschatgpt - 随笔分类(第9页) - 福大大架构师每日一题

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （46）-- 算法导论6.1 4题

摘要：# 四、假设一个最大堆的所有元素都不相同，那么该堆的最小元素应该位于哪里? ## 文心一言：最大堆的最小元素位于堆的根结点。由于最大堆的性质，根结点是堆中所有元素的最大值，因此它也是堆中所有元素的最小值。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/80b9f 阅读全文

posted @ 2023-06-24 15:51 福大大架构师每日一题阅读(25) 评论(0) 推荐(0)

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （45）-- 算法导论6.1 3题

摘要：# 三、证明:在最大堆的任一子树中，该子树所包含的最大元素在该子树的根结点上。 ## 文心一言：在最大堆中，根结点是整个堆中最大元素的孩子，因此它包含的最大元素是在该子树的根结点上。我们可以通过递归的方式证明任意子树中的最大元素都在该子树的根结点上。假设我们已经证明了深度为 d-1 的子树中的最阅读全文

posted @ 2023-06-23 21:39 福大大架构师每日一题阅读(22) 评论(0) 推荐(0)

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （43）-- 算法导论5.4 7题

摘要：# 七、为使特征序列长度的下界变得更精确，请说明在 n 次硬币的公平抛掷中，不出现比Ign - 2lglgn 更长的连续正面特征序列的概率小于 1/n。 ## 文心一言：在 n 次硬币的公平抛掷中，每个硬币正、反面朝上的概率均为 1/2。让我们考虑一个事件 A，其表示在 n 次抛掷中不出现比连续阅读全文

posted @ 2023-06-20 20:24 福大大架构师每日一题阅读(29) 评论(0) 推荐(0)

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （42）-- 算法导论5.4 6题

摘要：# 六、假设将n个球投人 n 个箱子里，其中每次投球独立，并且每个球等可能落入任何箱子。空箱子的数目期望是多少?正好有一个球的箱子的数目期望是多少? ## 文心一言：这是一个典型的概率问题。首先，我们可以通过简单的计算来理解问题的背景。假设我们有n个球和n个箱子，每个球被投人到箱子里的概率是相等的阅读全文

posted @ 2023-06-15 21:55 福大大架构师每日一题阅读(26) 评论(0) 推荐(0)

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （41）-- 算法导论5.4 5题

摘要：# 五、在大小为n的集合中，一个k字符串构成一个k排列的概率是多少?这个问题和生日悖论有什么关系? ## 文心一言：在大小为n的集合中，一个k字符串构成一个k排列的概率是1/k!，这是由于排列的总数是k!，而每个字符串被选中的概率是相等的，因此每个字符串构成一个排列的概率是1/k!。这个问题和生阅读全文

posted @ 2023-06-14 20:55 福大大架构师每日一题阅读(46) 评论(0) 推荐(0)

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （40）-- 算法导论5.4 4题

摘要：# 四、一次聚会需要邀请多少人，才能让其中 3 人的生日很可能相同? ## 文心一言：为了解决这个问题，我们需要先计算出所有可能的生日组合数，然后计算出其中生日相同的组合数。已知需要邀请的人数为：23人根据组合数公式，可计算出所有可能的生日组合数： 2.58520167*10^{22} 根据生阅读全文

posted @ 2023-06-13 21:22 福大大架构师每日一题阅读(32) 评论(0) 推荐(0)

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （39）-- 算法导论5.4 3题

摘要：# 三、在生日悖论的分析中，要求各人生日彼此独立是否很重要?或者，是否只要两两成对独立就足够了?证明你的答案。 ## 文心一言：在生日悖论的分析中，要求各人生日彼此独立是非常重要的。这是因为，如果各人生日不是独立的，而是存在一定的相关性，那么就会影响到概率的计算，从而影响到生日悖论的分析结果。具阅读全文

posted @ 2023-06-12 19:55 福大大架构师每日一题阅读(38) 评论(0) 推荐(0)

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （38）-- 算法导论5.4 2题

摘要：# 二、假设我们将球投入到b个箱子里，直到某个箱子中有两个球。每一次投掷都是独立的并且每个球落入任何箱子的机会均等。请问投球次数期望是多少? ## 文心一言：这是一个典型的鸽巢原理（Pigeonhole Principle）问题。假设每次投球时，每个箱子有1/b的概率被选中。我们设投球次数为x。阅读全文

posted @ 2023-06-11 20:48 福大大架构师每日一题阅读(56) 评论(0) 推荐(0)

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （37）-- 算法导论5.4 1题

摘要：# 一、一个屋子里必须要有多少人，才能让某人和你生日相同的概率至少为1/2? 必须要有多少人，才能让至少两个人生日为 7月 4 日的概率大于 1/2? ## 文心一言：一个屋子里必须要有多少人，才能让某人和你生日相同的概率至少为1/2？答案：23人。证明：假设有n个人，生日都在一年365天当中阅读全文

posted @ 2023-06-10 21:15 福大大架构师每日一题阅读(48) 评论(0) 推荐(0)

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （36）-- 算法导论5.3 6题

摘要：# 六、请解释如何实现算法 PERMUTE-BY-SORTING，以处理两个或更多优先级相同的情形。也就是说，即使有两个或更多优先级相同，你的算法也应该产生一个均匀随机排列。 ## 文心一言：算法 PERMUTE-BY-SORTING 是一种基于排序的随机排列算法，它通过将输入数组中的元素按照优先阅读全文

posted @ 2023-06-09 21:47 福大大架构师每日一题阅读(29) 评论(0) 推荐(0)

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （35）-- 算法导论5.3 5题

摘要：# 五、证明:在过程 PERMUTE-BY-SORTING的数组 P中，所有元素都唯一的概率至少是1-1/n。 ## 文心一言：证明：在过程PERMUTE-BY-SORTING中，对于输入数组P中的每个元素，其出现次数为1，因此对于每个元素，在排序后的数组中，它出现的位置是唯一的。假设在排序后阅读全文

posted @ 2023-06-08 20:44 福大大架构师每日一题阅读(82) 评论(0) 推荐(0)

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （33）-- 算法导论5.2 5题

摘要：# 五、设A[1..n]是由n个不同数构成的数列。如果iA[j]，则称(i，j)对为A的一个逆序对(inversion)。(参看思考题2-4 中更多关于逆序对的例子。)假设A的元素构成(1，2，… ，n)上的一个均匀随机排列。请用指示器随机变量来计算其中逆序对的数目期望。 ## 文心一言：假设A的阅读全文

posted @ 2023-06-06 20:42 福大大架构师每日一题阅读(46) 评论(0) 推荐(0)

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （32）-- 算法导论5.2 4题

摘要：# 四、利用指示器随机变量来解如下的帽子核对问题(hat-heck problem):n位顾客，他们每个人给餐厅核对帽子的服务生一顶帽子。服务生以随机顺序将帽子归还给顾客。请问拿到自己帽子的客户的期望数是多少? ## 文心一言：我们可以将这个问题转化为求解在指示器随机变量基础上的期望值。已知有n 阅读全文

posted @ 2023-06-05 20:55 福大大架构师每日一题阅读(28) 评论(0) 推荐(0)

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （31）-- 算法导论5.2 3题

摘要：# 三、利用指示器随机变量来计算掷n 个骰子之和的期望值。 ## 文心一言：为了计算掷n个骰子之和的期望值，我们需要先了解一个重要的概念：指示器随机变量。指示器随机变量是一种特殊的随机变量，它只有两个取值：0和1。通常用I来表示指示器随机变量，它的取值为1表示事件发生，取值为0表示事件未发生。在阅读全文

posted @ 2023-06-04 20:09 福大大架构师每日一题阅读(65) 评论(0) 推荐(0)

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （30）-- 算法导论5.2 2题

摘要：## 二、在 HIRE-ASSISTANT 中，假设应聘者以随机顺序出现，你正好雇用两次的概率是多少？ ## 文心一言：我们可以先计算出在HIRE-ASSISTANT中，雇佣一个应聘者的概率为3/4，然后计算出雇佣两次应聘者的概率为3/4 * 3/4 * 2。已知在HIRE-ASSISTANT中阅读全文

posted @ 2023-06-03 19:54 福大大架构师每日一题阅读(45) 评论(0) 推荐(0)

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （29）-- 算法导论5.2 1题

摘要：# 一、在 HIRE-ASSISTANT 中，假设应聘者以随机顺序出现，你正好雇用一次的概率是多少？正好雇用 n 次的概率是多少? ## 文心一言： ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/376d65c524dd4dbb9cabc0327d1d9ea7.p 阅读全文

posted @ 2023-06-02 20:50 福大大架构师每日一题阅读(43) 评论(0) 推荐(0)

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （28）-- 算法导论5.1 3题

摘要：# 三、假设你希望以1/2的概率输出0与 1。你可以自由使用一个输出0或1的过程 BIASED-RANDOM。它以某概率 p 输出1，概率 1-p 输出0，其中 0 0.5，则返回 0。 3.如果 p < 0.5，则返回 1。这种算法是无偏的，因为它不考虑 BIASED-RANDOM 过程的输出，阅读全文

posted @ 2023-06-01 20:44 福大大架构师每日一题阅读(75) 评论(0) 推荐(0)

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （26）-- 算法导论5.1 1题

摘要：## 一、证明:假设在过程 HIRE-ASSISTANT 的第 4 行中，我们总能决定哪一个应聘者最佳。则意味着我们知道应聘者排名的全部次序。 ## 文心一言：证明: 假设在过程 HIRE-ASSISTANT 的第 4 行中，我们总能决定哪一个应聘者最佳。则意味着我们知道应聘者排名的全部次序。在阅读全文

posted @ 2023-05-30 21:10 福大大架构师每日一题阅读(35) 评论(0) 推荐(0)

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （25）-- 算法导论4.2 7题

摘要：# 七、设计算法，仅使用三次实数乘法即可完成复数 a+bi和c+di 相乘。算法需接收a、b、c和d 为输入，分别生成实部 ac-bd 和虚部ad+bc。 ## 文心一言：可以使用如下算法来计算复数 a+bi 和 c+di 的积，且只需进行三次实数乘法： 1.将 a 和 b 相乘，得到 ab； 2 阅读全文

posted @ 2023-05-29 22:13 福大大架构师每日一题阅读(34) 评论(1) 推荐(0)

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （24）-- 算法导论4.2 6题

摘要：## 六、用Strassen 算法作为子进程来进行一个 kn*n 矩阵和一个n*kn 矩阵相乘，最快需要花费多长时间?对两个输入矩阵规模互换的情况，回答相同的问题。 ## 文心一言： Strassen 算法是一种用于矩阵乘法的分治算法，它将原始的矩阵分解为较小的子矩阵，然后使用子矩阵相乘的结果来计算阅读全文

posted @ 2023-05-28 20:59 福大大架构师每日一题阅读(103) 评论(0) 推荐(0)

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