随笔分类 - 文心一言vschatgpt
摘要：# 八、HEAP-DELETE(A，i)操作能够将结点 i 从堆 A 中删除。对于一个包含 n个元素的堆，请设计一个能够在 O(lgn)时间内完成的 HEAP-DELETE 操作。 ## 文心一言： 要在 O(log n) 时间内完成 HEAP-DELETE 操作，可以使用以下方法： 1.首先找到要
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摘要：文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （68）-- 算法导论6.5 7题 # 七、试说明如何使用优先队列来实现一个先进先出队列，以及如何使用优先队列来实现栈(队列和栈的定义见 10.1 节。) ## 文心一言： 优先队列是一种数据结构，其中每个元素都有一个关联的优先级或权值。在优先队列中，
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摘要：文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （67）-- 算法导论6.5 6题 # 六、在 HEAP-INCREASE-KEY 的第 5 行的交换操作中，一般需要通过三次赋值来完成。想一想如何利用INSERTION-SORT 内循环部分的思想，只用一次赋值就完成这一交换操作? ## 文心一言：
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摘要：# 五、试分析在使用下列循环不变量时，HEAP-INCREASE-KEY 的正确性:在算法的第4~6行 while循环每次迭代开始的时候，子数组 A[1..A.heap-size]要满足最大堆的性质。如果有违背，只有一个可能:A[i]大于 A[PARENT(i)]。这里，你可以假定在调用 HEAPI
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摘要：# 四、在 MAX-HEAP-INSERT 的第 2行，为什么我们要先把关键字设为 -∞ ，然后又将其增加到所需的值呢? ## 文心一言： 在 MAX-HEAP-INSERT 算法的第二行将关键字设为 -∞，是为了保持堆的性质。堆是一种二叉树结构，其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值。在 MAX
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摘要：文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （64）-- 算法导论6.5 3题 # 三、要求用最小堆实现最小优先队列，请写出 HEAP-MINIMUM、HEAP-EXTRACT-MIN、HEAP DECREASE-KEY 和 MIN-HEAP-INSERT 的伪代码。 ## 文心一言： 以下是使
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摘要：文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （63）-- 算法导论6.5 2题 # 二、试说明 MAX-HEAP-INSERT(A，10)在堆A=(15，13，9，5，12，8，7，4，0，6，2，1)上的操作过程。 ## 文心一言： MAX-HEAP-INSERT(A, 10) 是将元素 10
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摘要：文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （62）-- 算法导论6.5 1题 # 一、试说明 HEAP-EXTRACT-MAX在堆A=(15，13，9，5，12，8，7，4，0，6，2，1)上的操作过程。 ## 文心一言： HEAP-EXTRACT-MAX 是堆排序算法中的一部分，用于从堆中提
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摘要：文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （61）-- 算法导论6.4 5题 # 五、证明:在所有元素都不同的情况下，HEAPSORT 的时间复杂度是 Ω (nlgn)。 ## 文心一言： 要证明在所有元素都不同的情况下，HEAPSORT 的时间复杂度是 Ω(n log n)，我们可以使用归纳
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摘要：文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （60）-- 算法导论6.4 4题 # 四、证明：在最坏情况下，HEAPSORT 的时间复杂度是Ω (nlgn)。 ## 文心一言： 要证明在最坏情况下，HEAPSORT 的时间复杂度是 Ω(n log n)，我们需要考虑在何种情况下堆排序的时间复杂度
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摘要：文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （59）-- 算法导论6.4 3题 # 三、对于一个按升序排列的包含 n 个元素的有序数组 A 来说，HEAPSORT 的时间复杂度是多少?如果 A 是降序呢? ## 文心一言： 对于一个按升序排列的包含 n 个元素的有序数组 A 来说，HEAPSOR
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摘要：文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （58）-- 算法导论6.4 2题 # 二、试分析在使用下列循环不变量时，HEAPSORT 的正确性：在算法的第 2~5行 for 循环每次迭代开始时，子数组 A[1..i]是一个包含了数组A[1..n]中第i小元素的最大堆，而子数组 A[i+1..n
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摘要：文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （57）-- 算法导论6.4 1题 # 一、参照图 6-4 的方法，说明 HEAPSORT 在数组 A=(5，13，2，25，7，17，20，8，4)上的操作过程。 ## 文心一言： 下面是 HEAPSORT 在数组 A = (5, 13, 2, 25
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摘要：文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （56）-- 算法导论6.3 2题 # 对于 BUILD-MAX-HEAP 中第 2行的循环控制变量 i 来说，为什么我们要求它是从A.length/2到1递减，而不是从1到A.length/2递增呢? ## 文心一言： 在 BUILD-MAX-HEA
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摘要：文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （55）-- 算法导论6.3 1题 # 一、参照图6-3 的方法，说明 BUILD-MAX-HEAP在数组 A=(5，3，17，10，84，19，6，22，9)上的操作过程。 ## 文心一言： 下面是 BUILD-MAX-HEAP 在数组 A = (5
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摘要：文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （53）-- 算法导论6.2 5题 # 六、证明:对一个大小为 n的堆，MAX-HEAPIFY 的最坏情况运行时间为 Ω(Ign)。(提示对于n个结点的堆，可以通过对每个结点设定恰当的值，使得从根结点到叶结点路径上的每个结点都会递归调用 MAX-HEA
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摘要：# 四、当i>A.heap-size/2 时，调用 MAX-HEAPIFY(A，i)会有什么结果? ## 文心一言： 当 i > A.heap-size/2 时，调用 MAX-HEAPIFY(A, i) 会将 A[i] 与其子树中的最大元素进行交换，并将 A[i] 视为新的根节点。这个操作会使得以
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摘要：# 三、当元素 A[i] 比其孩子的值都大时，调用 MAX-HEAPIFY(A.i)会有什么结果? ## 文心一言： 当元素 A[i] 比其孩子的的值都大时，调用 MAX-HEAPIFY(A, i) 会将 A[i] 与其孩子中的最小值进行交换，并将 A[i] 视为新的根节点。这个操作会使得以 A[i
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摘要：# 值为的数组是一个最大堆吗? ## 文心一言： 是的，这个数组是一个最大堆。 最大堆是一种特殊的二叉树，它满足以下性质：对于任意节点 x，其子节点 y 的值都小于等于 x 的值。 我们可以使用数组来表示最大堆的节点，其中根节点存储在数组的第一个位置，而其他节点存储在数组的后续位置。在这个最大堆中，
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摘要：# 五、一个已排好序的数组是一个最小堆吗? ## 文心一言： 一个已排好序的数组不一定是一个最小堆。最小堆是一种特殊的二叉树，它满足以下性质：对于任意节点 x，其父节点 y 的值都小于等于 x 的值。而一个已排好序的数组只是一个有序数组，它满足任意的元素都是按从小到大的顺序排列的，但并不一定满足最小
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