统计学四:聚类分析

空间数据分析是重要的数据分析领域,在本课节中,老师将从空间相关性分析和分层聚类两个角度对空间数据展开研究,使学员掌握用Moran's I系数判断空间相关性以及聚类算法的相关知识。
本节课介绍了如下知识点:
  • 空间权重矩阵
  • 空间自相关测度
  • Moran I系数
  • 聚类分析

依赖关系;

    a b c d
a
b
c
d
 
莫兰指数:
莫兰指数:空间上的相关性;
越趋近于正1,正相关;越趋近于负1,负相关;趋近于0,不存在相关性;

0.059;

纵坐标是一个距离:

可以合并类间距离小的类;

 

posted @ 2019-07-15 16:06  沐子馨  阅读(575)  评论(0编辑  收藏  举报