沐子馨

摘要： 一、它不是不会做，而是什么都在做 很多团队第一次做 Agent，往往都从一个看似合理的念头开始：先把所有能力都塞进同一个 Agent 里，能搜资料、会写代码、懂业务、能调用工具，最好还能自己把事情闭环。刚开始确实很惊艳，几句指令就能跑出结果；可当任务真正进入业务现场，问题也会慢慢浮出来——它不是不会 阅读全文

摘要： 8月13号，DeepSeek 开源了一个叫 DSH（DeepSeek Harness）的 Agent 框架，这几天一路涨到破 10 万。 有人给它取了个中文外号：单身汉。别笑，这个"单身汉"还挺能干活的。 DeepSeek 官网首页四个大字：一切皆插件。GitHub README 第一句也是 "Ev 阅读全文

摘要： 最近 AI 圈又冒出一个新词：Graph Engineering。 Prompt 还没学明白，Context、Harness、Loop 已经轮番刷屏，现在又来 Graph。说实话，我第一反应也是烦：这是不是又一次换皮炒概念？ 但我把几篇一手讨论和工程实践对完之后，判断变了。 这一次，变化的不是 Ag 阅读全文

摘要： PR 明明只改了几行，代码 Agent 还没开始判断有没有 bug，就先把一大堆文件塞进上下文。等它终于查清楚调用关系，上下文预算已经用掉一截。 我拿 httpx 做了次实测。准备交给 Agent 的上下文从 13666 tokens 降到 632 tokens，少了约 95%。 这种浪费其实很隐蔽 阅读全文

摘要： 最近两年AI发展火爆，各类智能体（Agent）层出不穷，Agent 开发岗位在过去一年中大量涌现，无论你是前端还是后端去求职的时候都会问你一些关于Agent的内容。可以说，掌握 Agent 开发正逐渐成为程序员的必备技能。本片文章将以最小的案例带你急速进入Agent开发的大门。 什么是Agent？ 阅读全文

摘要： 2026 年 6 月，海外 AI 编程圈被一个概念点燃。Claude Code 创始人 Boris Cherny 和 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 在同一周说出几乎相同的话："别再手动提示 AI 了，应该设计让 AI 自己运行的 Loop。" 这不仅仅是一个新名词，而 阅读全文

摘要： 一、数据来源与转换 1.1 从Markdown到图数据的转换 本文的图数据来源于前面使用的Markdown格式菜谱数据。为了构建知识图谱，用AI开发了一个简单的Agent，通过LLM将结构化的Markdown菜谱数据转换为CSV格式的图数据。 转换流程： 读取Markdown菜谱：从数据源加载菜谱文 阅读全文

摘要： 一、项目背景与目标 1.1 从传统RAG到图RAG的演进 之前我们构建了基于向量检索的传统RAG系统，采用了父子文本块的分块策略，能够有效回答简单的菜谱查询。但在处理复杂的关系推理和多跳查询时仍存在明显局限： 关系理解缺失：虽然父子分块保持了文档结构，但无法显式建模食材、菜谱、烹饪方法之间的语义关系 阅读全文

摘要： 传统RAG框架虽然有效缓解了大型语言模型的知识陈旧和幻觉问题，但在处理复杂查询时仍存在明显局限。依赖非结构化文本向量检索的方式，往往难以捕捉实体间的深层关系，导致上下文检索不精确、信息碎片化，甚至诱发模型产生"幻觉"。为了突破这些瓶颈，将结构化知识图谱融入 RAG 流程的新范式——GraphRAG 阅读全文

摘要： 一、LlamaIndex Evaluation LlamaIndex Evaluation 是深度集成于LlamaIndex框架内的评估模块，专为使用该框架构建的RAG应用提供无缝的评估能力。作为RAG开发框架的原生组件，其核心定位是为开发者在开发、调试和迭代周期中提供快速、灵活的嵌入式评估解决方案 阅读全文