摘要:ResNet网络 一、ResNet原理和实现 神经网络第一次出现在1998年,当时用5层的全连接网络LetNet实现了手写数字识别,现在这个模型已经是神经网络界的“helloworld”,一些能够构建神经网络的库比如TensorFlow、keras等等会把这个模型当成第一个入门例程。后来卷积神经网络 阅读全文
posted @ 2019-04-05 00:00 毛毛毛毛虫 阅读(705) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:反向传播算法 ( BackPropagation,BP) PS:需要掌握高等数学中的链式求导法则、偏导数、梯度概念。有一定的神经网络基础知识。 一、反向传播简介 BP算法是神经网络用于更新权值的算法,可以说是能让神经网络开始“学习”的核心,所以理解这个算法是非常重要的。本着实践是检验是否理解的唯一标 阅读全文
posted @ 2019-03-26 22:43 毛毛毛毛虫 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Canny边缘检测 声明:阅读本文需要了解线性代数里面的点乘(图像卷积的原理),高等数学里的二元函数的梯度,极大值定义,了解概率论里的二维高斯分布 1.canny边缘检测原理和简介 2.实现步骤 3.总结 一、 Canny边缘检测算法的发展历史 Canny算子是28岁的John Canny在1986 阅读全文
posted @ 2019-03-21 09:51 毛毛毛毛虫 阅读(14626) 评论(1) 推荐(3) 编辑
摘要:霍夫变换 声明:本篇文章要求有一点python基础、了解直线和圆的数学方程,如果学过高等数学(立体几何部分)更佳。 1、Hough变换的算法思想 2、直线检测 3、圆检测 一、Hough变换的算法思想 Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与 阅读全文
posted @ 2019-03-12 19:24 毛毛毛毛虫 阅读(583) 评论(0) 推荐(0) 编辑