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引 记录电脑使用过程中的奇怪问题 0xc0000142错误 打开excel的时候弹窗提示应用程序无法打开，错误代码是0xc0000142。 打开任务管理器，关闭Microsoft Office Click-to-Run任务后，问题解决 阅读全文
posted @ 2021-08-10 09:54
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引 记录一下在开发电商系统过程中一些困扰一时的bug Could not autowire. No beans of 'XXX' type found. 在做登录认证的时候，配置了一个拦截器，避免未登录的用户接入系统当中，在写对应的WebMvcConfigurer的时候，@Autowired注解下的 阅读全文
posted @ 2021-07-25 17:09
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引 最近频繁写论文，准备秋招的事情也搁置了~~（凉凉）~~，觉得Word日渐不顺手，遂装好了TexLive和TexStudio，安装过程可能之后再更新进来，先记录一下奇奇怪怪的问题吧。 文中引用超链接问题 \usepackage[colorlinks, linkcolor=blue, anchorc 阅读全文
posted @ 2021-07-21 19:47
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前言 后端相关知识已经好几年没碰过了，要开始秋招了，想着临时抱佛脚，于是开始学习SpringBoot。昨天就给配置了一下。这里记一些奇奇怪怪的问题或者找不到原因的问题。 关于Maven 在给IDEA 2020.2.2改Maven home directory的时候，遇到了一个很怪的事情。 我先是关闭 阅读全文
posted @ 2021-07-01 09:32
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特殊应用 人脸识别 首先简单介绍一下人脸验证（face verification）和人脸识别（face recognition）的区别。 人脸验证：输入一张人脸图片，验证输出与模板是否为同一人，即一对一问题。 人脸识别：输入一张人脸图片，验证输出是否为K个模板中的某一个，即一对多问题。 一般地，人脸 阅读全文
posted @ 2021-06-15 15:18
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目标检测 目标定位 之前学的是利用CNN进行图像分类。接下来将继续深入介绍目标定位和目标检测（包含多目标检测）。 图片分类任务我们已经熟悉了，就是算法遍历图片，判断其中的对象是不是汽车，这就是图片分类。 另一个问题是定位分类问题。这意味着，我们不仅要用算法判断图片中是不是一辆汽车，还要在图片中标记出 阅读全文
posted @ 2021-06-15 15:15
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深度卷积神经网络 经典网络 LeNet-5模型是Yann LeCun教授于1998年提出来的，它是第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络。在MNIST数据中，它的准确率达到大约99.2%。典型的LeNet-5结构包含CONV layer，POOL layer和FC layer，顺序一般是CONV 阅读全文
posted @ 2021-06-15 15:13
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卷积神经网络 计算机视觉 机器视觉（Computer Vision）是深度学习应用的主要方向之一。一般的CV问题包括以下三类： Image Classification Object detection Neural Style Transfer 比如在一个无人驾驶项目中，你不一定非得识别出图片中的 阅读全文
posted @ 2021-06-15 15:08
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误差分析 对已经建立的机器学习模型进行错误分析（error analysis）十分必要，而且有针对性地、正确地进行error analysis更加重要。 举个例子，猫类识别问题，已经建立的模型的错误率为10%。为了提高正确率，我们发现该模型会将一些狗类图片错误分类成猫。一种常规解决办法是扩大狗类样本 阅读全文
posted @ 2021-06-15 15:02
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机器学习策略-上 正交化 机器学习中有许多参数、超参数需要调试。通过每次只调试一个参数，保持其它参数不变，而得到的模型某一性能改变是一种最常用的调参策略，我们称之为正交化方法（Orthogonalization）。 Orthogonalization的核心在于每次调试一个参数只会影响模型的某一个性能 阅读全文
posted @ 2021-06-15 14:59
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