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摘要:1、介绍 apply函数是pandas里面所有函数中自由度最高的函数。该函数如下: DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=False, raw=False, reduce=None, args=(), **kwds) 该函数最有用的是第一个参数,这个参数是函 阅读全文
posted @ 2019-12-07 22:39 我的AI旅程 阅读(10415) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1、函数形式 plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串(format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符 ) 关于*kwargs,有时候,函数的参数里会有(*args, *kargs) 阅读全文
posted @ 2019-11-24 11:09 我的AI旅程 阅读(5916) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1、二维散点图 二维散点图的函数原型: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=No 阅读全文
posted @ 2019-11-23 22:36 我的AI旅程 阅读(9984) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一句话解释numpy.meshgrid()——生成网格点坐标矩阵。关键词:网格点,坐标矩阵 网格点是什么?坐标矩阵又是什么鬼?看个图就明白了: 图中,每个交叉点都是网格点,描述这些网格点的坐标的矩阵,就是坐标矩阵。再看个简单例子 A,B,C,D,E,F是6个网格点,坐标如图,如何用矩阵形式(坐标矩阵 阅读全文
posted @ 2019-11-23 17:36 我的AI旅程 阅读(347) 评论(0) 推荐(0)
摘要:注意:转化成txt后,txt的字体使用“宋体”,不能使用“微软雅黑”,否则图像会变形 import numpy as npfrom PIL import Imageif __name__ == '__main__': image_file = 'huarun3.png' height = 100 i 阅读全文
posted @ 2019-11-17 23:28 我的AI旅程 阅读(347) 评论(0) 推荐(0)