我的AI旅程

摘要： # Markdown学习 ## 二级标题 ### 三级标题 #### 四级标题 ## 字体 粗体：**重新学java** 斜体：*重新学java* 斜体加粗：***重新学java*** 删除线：~~重新学java~~ ## 引用 > 选择重新学习java，开启事业的第二春 ## 分割线 3个“-” 阅读全文

摘要： 1、介绍 apply函数是pandas里面所有函数中自由度最高的函数。该函数如下： DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=False, raw=False, reduce=None, args=(), **kwds) 该函数最有用的是第一个参数，这个参数是函 阅读全文

摘要： 质数定理： 1、从2开始到自身的-1的数中找到一个能整除的（从2开始到自身开平方的数中找到一个能整除的）。 2、一个合数一定可以分解成几个质数的乘积，也就是说，一个数如果能被一个质数整除就是合数。(使用列表保存质数） 使用定理1的基本写法： （1） n = 100 for i in range(2, 阅读全文

摘要： 1、函数形式 plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) x轴数据，y轴数据，format_string控制曲线的格式字串（format_string 由颜色字符，风格字符，和标记字符 ） 关于*kwargs，有时候，函数的参数里会有(*args, *kargs) 阅读全文

摘要： 1、二维散点图 二维散点图的函数原型： matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=No 阅读全文

摘要： 一句话解释numpy.meshgrid()——生成网格点坐标矩阵。关键词：网格点，坐标矩阵 网格点是什么？坐标矩阵又是什么鬼？看个图就明白了： 图中，每个交叉点都是网格点，描述这些网格点的坐标的矩阵，就是坐标矩阵。再看个简单例子 A,B,C,D,E,F是6个网格点，坐标如图，如何用矩阵形式（坐标矩阵 阅读全文

摘要： 注意：转化成txt后，txt的字体使用“宋体”，不能使用“微软雅黑”，否则图像会变形 import numpy as npfrom PIL import Imageif __name__ == '__main__': image_file = 'huarun3.png' height = 100 i 阅读全文