随笔分类 -  Graph_database

ArangoDB简单实例介绍
摘要：数据介绍： 2008美国国内航班数据 airports.csv flights.csv 数据下载地址：https://www.arangodb.com/graphcourse_demodata_arangodb-1/ 数据导入： 在终端中输入以下命令： 显示以下结果： 使用网页UI： COLLECT 阅读全文
posted @ 2018-09-26 16:35 MingleX 阅读(8952) 评论(0) 推荐(0)
ArangoDB数据导入
摘要：目录 " arangoimp方法 " " 参数解析 " " 实例展示 " " python方法 " " 单条导入 " " 批量导入 " 1.arangoimp方法 参数解析 全局配置部分(Global configuration) backslash escape use backslash as 阅读全文
posted @ 2018-09-26 10:32 MingleX 阅读(4476) 评论(0) 推荐(0)
ArangoDB安装方法整理
摘要：目录 "方法一：镜像安装" "方法二：离线安装" "方法三：在线安装" "启动与停止服务" 一、镜像安装（推荐方法） 安装docker 安装方法参见docker安装方法整理。 安装arangodb镜像 ： 二、离线安装 下载安装包 下载地址：ArangoDB Download 三、在线安装 将存储库 阅读全文
posted @ 2018-09-25 16:48 MingleX 阅读(1413) 评论(0) 推荐(1)
在ArangoDB中实现connectedcomponents算法
摘要：操作环境： tool：ArangoDB 3.3.13 操作系统：Debian 7.2.0-20 概念： Connected Components即连通体算法。用id标注图中每个连通体，将连通体中序号最小的顶点的id作为连通体的id。 如果在图G中，任意2个顶点之间都存在路径，那么称G为连通图，否则称 阅读全文
posted @ 2018-08-27 17:19 MingleX 阅读(776) 评论(0) 推荐(0)
pyarango整理
摘要：目录： 连接数据库 创建数据库/集合/文档 检索筛选 更新 删除 调用AQL的方法 安装需要用到的python包： pip install pyarango 一、连接数据库： 当该代码执行时，它会初始化 conn 变量上的服务器连接。默认情况下，pyArango会尝试建立与http://127.0. 阅读全文
posted @ 2018-08-15 11:39 MingleX 阅读(1627) 评论(0) 推荐(0)
AQL基本语法
摘要：目录： 基本的CRUD 插入 检索 更新 删除 匹配文件 排序和限制 限制 排序 组合 图操作 地理位置查询 插入 检索 更新 删除 限制 排序 一、数据预览 本次使用的数据共有43条，每条数据包含姓氏、年龄、活动状态和特征等六个字段 其中每个特征都有一个随机字母作为文档密钥。特质标签有英文和德文。 阅读全文
posted @ 2018-08-14 15:58 MingleX 阅读(3079) 评论(0) 推荐(0)
图数据库PageRank算法
摘要：目录： 定义 计算原理 定义： 假设对象A具有指向它的对象T1 ... Tn。参数d是阻尼系数，取值范围在0和1之间，通常将d设置为0.85。C（A）被定义为从对象A出去的连接数。 对象A的PageRank计算公式如下： 当一个节点只有输出，没有输入的时候，因为d一般设置为0.85，所以： 计算原理 阅读全文
posted @ 2018-08-10 17:55 MingleX 阅读(1658) 评论(0) 推荐(0)
ArangoDB 界面介绍
摘要：目录： 安装并运行本地ArangoDB服务器 使用Web界面与之交互 BASHBOARD COLLECTIONS QUERIES GRAPHS SERVICES USERS LOGS BASHBOARD COLLECTIONS QUERIES GRAPHS SERVICES USERS LOGS B 阅读全文
posted @ 2018-08-01 16:16 MingleX 阅读(3398) 评论(0) 推荐(0)
networkx整理
摘要：1、基础知识 1.1、介绍 networkx在2002年5月产生，是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具，内置了常用的图与复杂网络分析算法，可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。 networkx支持创建简单无向图、有向图和多重图；内置许多标准的图论算法，节点可为任意数据；支 阅读全文
posted @ 2018-07-31 11:23 MingleX 阅读(75818) 评论(4) 推荐(2)