grpc的流模式
gRPC提供4种流模式来实现客户端和服务器之间的数据传输。
简单RPC
简单 RPC 是最基本的模式，客户端发送一个请求，服务器返回一个响应。
使用场景：
- 查询信息：例如查询某个商品的详细信息。
- 状态检查：检查某个资源或服务的当前状态。
syntax = "proto3";
option csharp_namespace = "GrpcService_Server";
package demo;
service DemoGreeter {
rpc Login (LoginRequest) returns (LoginResponse);
}
message LoginRequest {
string account = 1;
string password = 2;
}
message LoginResponse {
string message = 1;
}
public class DemoService : GrpcService_Server.DemoGreeter.DemoGreeterBase
{
public override Task<LoginResponse> Login(LoginRequest request, ServerCallContext context)
{
return Task.FromResult(new LoginResponse
{
Message = $"欢迎 {request.Account}登录系统 "
});
}
}
public async Task TestgRPCService()
{
using (var channel = GrpcChannel.ForAddress("http://localhost:5200"))
{
DemoGreeterClient client = new DemoGreeterClient(channel);
Console.WriteLine("-----------------普通调用-----------------");
{
LoginResponse loginResponse = client.Login(new LoginRequest()
{
Account = "admin",
Password = "123456"
});
Console.WriteLine($"普通调用:服务端返回消息:{loginResponse.Message}");
LoginResponse loginResponseAsync = await client.LoginAsync(new LoginRequest()
{
Account = "test",
Password = "123456"
});
Console.WriteLine($"普通调用:服务端返回消息:{loginResponseAsync.Message}");
}
}
}
客户端流式RPC
客户端流式 RPC 中，客户端发送一系列请求，服务器接收完所有请求后返回一个响应。这种模式适合客户端需要分多次发送数据，服务器进行批量处理的场景。
使用场景：
- 数据上传：当客户端需要上传大量数据时，为了避免一次性传输可能导致的内存问题或网络拥塞，可以采用客户端流式 RPC。例如，在视频上传应用中，客户端将视频文件分割成多个小块，依次发送给服务器，服务器在接收到所有小块后进行合并和存储。
- 实时数据收集：在一些需要实时收集数据的场景中，客户端会不断产生数据并发送给服务器。比如，在物联网应用中，传感器会持续收集环境数据（如温度、湿度、光照等），并将这些数据分多次发送给服务器，服务器在收集完一定数量的数据后进行分析和处理。
syntax = "proto3";
option csharp_namespace = "GrpcService_Server";
package demo;
service DemoGreeter {
// 客户端流式 RPC 方法
rpc SayHelloClientStream (stream SayHelloClientRequest) returns (SayHelloClientHelloReply);
}
message SayHelloClientRequest {
string name = 1;
}
message SayHelloClientHelloReply {
string message = 1;
}
public class DemoService : GrpcService_Server.DemoGreeter.DemoGreeterBase
{
public override async Task<SayHelloClientHelloReply> SayHelloClientStream(IAsyncStreamReader<SayHelloClientRequest> requestStream, ServerCallContext context)
{
var names = new List<string>();
while (await requestStream.MoveNext())
{
names.Add(requestStream.Current.Name);
}
return new SayHelloClientHelloReply
{
//把客户端传过来的姓名拼接起来输出
Message = "Hello, " + string.Join(", ", names)
};
}
}
public async Task TestgRPCService()
{
using (var channel = GrpcChannel.ForAddress("http://localhost:5200"))
{
DemoGreeterClient client = new DemoGreeterClient(channel);
Console.WriteLine("-----------------客户端流式RPC-----------------");
using var call = client.SayHelloClientStream();
await call.RequestStream.WriteAsync(new SayHelloClientRequest { Name = "Jack"});
await call.RequestStream.WriteAsync(new SayHelloClientRequest { Name = "Tom" });
await call.RequestStream.CompleteAsync();
var response = await call;
Console.WriteLine("Greeting: " + response.Message);
}
}
服务端流式RPC
服务器流式 RPC 中，客户端发送一个请求，服务器返回一系列响应。这种模式适合服务器需要分多次返回数据给客户端的场景。
使用场景：
- 数据下载：当服务器需要向客户端传输大量数据时，采用服务器流式 RPC 可以避免一次性传输带来的问题。例如，在文件下载应用中，服务器将文件分成多个小块，依次发送给客户端，客户端可以边接收边处理。
- 实时数据推送：在需要实时更新数据的场景中，服务器可以通过服务器流式 RPC 不断向客户端推送最新数据。比如，在股票交易应用中，客户端向服务器请求某只股票的实时行情，服务器会持续返回该股票的价格、成交量等信息，客户端可以实时更新显示。
syntax = "proto3";
option csharp_namespace = "GrpcService_Server";
package demo;
service DemoGreeter {
// 服务器流式 RPC 方法
rpc SayHelloServerStream (SayHelloServerRequest) returns (stream SayHelloServerReply);
}
message SayHelloServerRequest {
string name = 1;
}
message SayHelloServerReply {
string message = 1;
}
public class DemoService : GrpcService_Server.DemoGreeter.DemoGreeterBase
{
public override async Task SayHelloServerStream(SayHelloServerRequest request, IServerStreamWriter<SayHelloServerReply> responseStream, ServerCallContext context)
{
for (int i = 0; i < 3; i++)
{
await responseStream.WriteAsync(new SayHelloServerReply
{
Message = $"Hello {request.Name} - {i}"
});
await Task.Delay(1000);
}
}
}
public async Task TestgRPCService()
{
using (var channel = GrpcChannel.ForAddress("http://localhost:5200"))
{
DemoGreeterClient client = new DemoGreeterClient(channel);
Console.WriteLine("-----------------服务端流式RPC-----------------");
using var call = client.SayHelloServerStream(new SayHelloServerRequest { Name = "World" });
await foreach (var response in call.ResponseStream.ReadAllAsync())
{
Console.WriteLine("Greeting: " + response.Message);
}
}
}
双向流式RPC
双向流式 RPC 中，客户端和服务器可以同时发送和接收消息。适合需要实时交互的场景。
使用场景：
- 实时通信：在即时通讯应用中，如聊天软件，客户端和服务器可以通过双向流式 RPC 实现实时消息的发送和接收。客户端可以随时发送消息给服务器，服务器也可以将其他用户的消息实时推送给客户端。
- 协作式应用：在一些需要多人协作的应用中，如在线文档编辑、多人游戏等，双向流式 RPC 可以实现实时的数据同步和交互。例如，在在线文档编辑应用中，多个用户可以同时对文档进行编辑，服务器会将每个用户的编辑操作实时同步给其他用户。
syntax = "proto3";
option csharp_namespace = "GrpcService_Server";
package demo;
service DemoGreeter {
// 双向流式 RPC 方法
rpc SayHelloBidirectionalStream (stream SayHelloBidirectionalRequest) returns (stream SayHelloBidirectionalReply);
}
message SayHelloBidirectionalRequest {
string name = 1;
}
message SayHelloBidirectionalReply {
string message = 1;
}
public class DemoService : GrpcService_Server.DemoGreeter.DemoGreeterBase
{
public override async Task SayHelloBidirectionalStream(IAsyncStreamReader<SayHelloBidirectionalRequest> requestStream, IServerStreamWriter<SayHelloBidirectionalReply> responseStream, ServerCallContext context)
{
await foreach (var request in requestStream.ReadAllAsync())
{
await responseStream.WriteAsync(new SayHelloBidirectionalReply
{
Message = $"Hello {request.Name}"
});
}
}
}
public async Task TestgRPCService()
{
using (var channel = GrpcChannel.ForAddress("http://localhost:5200"))
{
DemoGreeterClient client = new DemoGreeterClient(channel);
Console.WriteLine("-----------------双向流式RPC-----------------");
using var call = client.SayHelloBidirectionalStream();
var responseTask = Task.Run(async () =>
{
await foreach (var response in call.ResponseStream.ReadAllAsync())
{
Console.WriteLine("Greeting: " + response.Message);
}
});
await call.RequestStream.WriteAsync(new SayHelloBidirectionalRequest { Name = "Jack" });
await call.RequestStream.WriteAsync(new SayHelloBidirectionalRequest { Name = "Tom" });
await call.RequestStream.CompleteAsync();
await responseTask;
}
}
人生如逆旅
我亦是行人
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