摘要：
注意事项 若Es的客户端版本是8.x以下，建议用NEST或者Elasticsearch.Net，这两个包最高只支持7.x系列。 若Es的客户端是8.x以上，则推荐使用Elastic.Clients.Elasticsearch。 注意选择版本的时候最好和客户端版本保持一致。 创建项目 安装nuget包 阅读全文
posted @ 2025-10-09 22:40
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摘要：
GET 搜索请求体中常见参数解析 query：定义搜索条件（如匹配哪些内容）。 match： 匹配查询，用于对指定字段进行全文搜索，对指定字段进行分词后模糊匹配。 _source： 用于指定搜索结果中返回的字段（过滤不需要的字段）。 sort： 用于对搜索结果进行排序。 size：指定从查询匹配的结 阅读全文
posted @ 2025-09-20 17:21
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摘要：
IK分词器介绍 在ElasticSearch中默认使用的分词器为Standard分词器，该分词器对中文不友好，对中文的处理方式是按单个汉字分词，无法识别中文里的词语、短语等语义单元。例如对于 "汉朝" 这个词，默认分词器会将其拆分为 ["汉", "朝"] 两个独立字符，match查询会匹配所有包含 阅读全文
posted @ 2025-09-20 12:23
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摘要：
下载插件并集成到浏览器 在各大浏览器应用商店搜索es-client，这里以edge浏览器作为演示，bing搜索“微软商店 插件 es-clint”，搜索结果第一条记录点击进去. 点击右边的“获取”按钮，将插件添加到浏览器中。这里由于已经安装过了，所以显示的是“删除”。 点击浏览器右上角的插件图标，单 阅读全文
posted @ 2025-09-20 12:15
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摘要：
字符串 文本(Text) 作用：适用于全文搜索的文本字段，例如文章内容、电子邮件正文、产品描述等长文本。 特点：ES会对文本内容进行分词处理，将字符串转换为单个术语的列表，支持全文搜索和模糊查询。但通常不用于排序或聚合。 示例代码： PUT /my_index { "mappings": { "pr 阅读全文
posted @ 2025-09-20 12:10
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摘要：
索引的概念 在ES中，索引（Index） 是核心的数据存储和检索单元，其本质是一组结构相似的文档（Document）的集合，同时包含了文档的元数据（如字段类型、分词器配置）和检索所需的 “倒排索引” 结构。ES软件的索引类似于MySQL中数据库的概念，创建一个索引，类似于创建一个数据库，但功能和设计 阅读全文
posted @ 2025-09-20 12:08
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摘要：
_doc端点 用于对单个****文档的crud操作（如创建、获取、更新、删除单个文档），常见用法如下 向指定索引添加新文档： POST /索引名/_doc ES会自动生成唯一文档ID，例：POST /books/_doc → 向 books索引添加新文档。 根据文档ID创建/更新文档： PUT /索 阅读全文
posted @ 2025-09-20 12:06
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摘要：
下载Kibana安装包 https://www.elastic.co/downloads/past-releases#kibana（如果知道版本号也可以直接将最后的kibana换成对应的版本号） 上图中两个下拉框分别选择对应的产品和版本，选择好之后点击右边蓝色的Download按钮。这里kibana 阅读全文
posted @ 2025-09-20 12:03
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摘要：
下载Es安装包 https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 若要下载历史版本，点击此链接地址：https://www.elastic.co/downloads/past-releases#elasticsearch（如果知道版本号也可以直接将最后的e 阅读全文
posted @ 2025-09-20 11:50
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摘要：
es的概念 Es，全称ElasticSearch，是一个开源的分布式搜索引擎,底层基于 Lucene 实现。 es和传统db数据库的对应关系 传统Db ElasticSearch 数据库(database) 索引(index) 表(tables) 类型(types) 行(rows) 文档(docum 阅读全文
posted @ 2025-09-20 11:40
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