摘要：
按照之前发的随笔，忘记说明怎么进行数据的可视化，将数据特征进行分类以及转换为合适的格式并导入算法 先来建立随机森林模型啦，首先导入工具包，先建立1000个树试试吧，其他参数先用默认值，之后会再深入到调参任务中。 由于数据样本量还是非常小的，所以很快就可以得到结果了，这里先用MAPE指标来进行评估，也 阅读全文
posted @ 2025-06-18 19:59
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摘要：
自我中心运动（Egocentric Motion）也是3D卷积层的学习。 单模态输入（如仅使用稀疏传感器或第一视角视频）存在以下挑战： 运动跟踪的歧义性：稀疏传感器（如头、手腕的三点姿态）无法捕捉全身运动（如下肢动作），导致“一对多”映射问题。 运动理解的局限性：第一视角视频受限于视角，难以准确捕捉 阅读全文
posted @ 2025-06-18 11:00
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摘要：
项目分析，是基于pytorch框架搭建气温预测模型。首先收集地区天气数据，再进行数据的可视化处理分别以最高温度，时间，平均温度划分天气温度数据。在sklearn中继续标准化处理，使结果收敛的更快。继续进行数据的可视化，将数据特征进行分类以及转换为合适的格式并导入算法. 先来建立随机森林模型啦，首先导 阅读全文
posted @ 2025-06-18 10:54
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摘要：
ISLVRC是一个用于图像分类的数据集，它是属于imagine的一个子集。这数据集中包含了超过128万张已标注图片，共分为1000个类别，验证集有5万张，测试集包括10万张。这个数据集用到了PELU激活函数，而不是传统的Sigmoid激活函数以及Tanh激活函数。它的优点在于 (1)首次利用 GPU 阅读全文
posted @ 2025-06-18 10:50
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摘要：
在本次数维杯比赛中我主要负责代码部分和模型部分 我需要解决的是数维杯数学建模挑战赛B题的第一个问题。这个问题要求我们选择合适的数据集，综合考虑气象适宜性、城市承载能力、人口规模及报名热度等因素，科学筛选中国主要城市的马拉松赛事窗口期，合理确定比赛时间、赛事规模与频次。 首先，我需要理解题目中的各个要 阅读全文
posted @ 2025-06-18 10:48
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摘要：
在学习认为中，依旧需要单人制作项目。关于3D识别，我一直认为是现在乃至未来科学发展的主要方式，所以我尝试了一下自己制作一个3D项目。 首先，我需要确定基础知识水平，已经有了一些神经网络的基础，但不太清楚卷积层具体是怎么工作的。 首先，应该解释卷积层的基本概念。比如，卷积操作是什么，滤波器（卷积核）的 阅读全文
posted @ 2025-06-18 10:43
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摘要：
为了以后的工作以及学习任务，还是要单门抽出点时间进行git的学习。 关于git的核心原理： 以主机为正本在负路线进行复制（clone），在副本中添加（add）文件，命名添加（commit），将副本文件添加到正本（push），其他副用户将正本下在副本（pull) 在开始之前用 一些关键组合键： git 阅读全文
posted @ 2025-06-18 10:36
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