关于学习git工作流以及核心原理。

为了以后的工作以及学习任务，还是要单门抽出点时间进行git的学习。
关于git的核心原理： 以主机为正本在负路线进行复制（clone），在副本中添加（add）文件，命名添加（commit），将副本文件添加到正本（push），其他副用户将正本下在副本（pull) 在开始之前用
一些关键组合键：
git comfig --global user.name 设置用户名git comfig --global user.email 设置邮箱 git init 初始化文件 echo 命令添加文件 git status 查看现在所处文件位置 git add 将文件添加到缓存区 git commit 提交 vim 编辑器，i插入信息 esc退出 :wq 保存 git commit -m ""添加信息 git checkout +分支名 切换到分支 touch .gitignore 名文件让文件不追踪 git merge 把别的分支合并到当前分支 在gitignore中添加文件名字和后缀表示要忽略的文件 项目进行： 项目分析，是基于pytorch框架搭建气温预测模型。首先收集地区天气数据，再进行数据的可视化处理分别以最高温度，时间，平均温度划分天气温度数据。 部分数据展示
print('数据维度:，features.shape) 数据维度:(348，9) #处理时间数据 import datetime #分别得到年，月，日 years = features [‘year’] months = features[' month'] days = features[' day'] # datetime格式 dates = [str(int(vear)) + ’’+ str(int(month))+’’+ str(int(day)) for year, month, day in zip(years, months, days)] dates = [datetime,datetime,strptime(date, ’%-%m-%d’) for date in dates]
进行数据可视化后表格
在sklearn中继续标准化处理，使结果收敛的更快。
input-features[0]展示处理结果
不过关于git就只有这些经验，比较git也就这些就能入手了